Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Dinamis Jurnal Abdi Negeriku Jurnal Teknologi Informasi Journal of Soft Computing Exploration
Yulius Palumpun
Universitas Sains dan Teknologi Jayapura
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Hybrid support vector machine and random forest for environmental issue sentiment analysis on social media x Yulius Palumpun; Moh. Rahmat Irjii Matdoan
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 7 No. 2 (2026): June 2026
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v7i2.127

Abstract

This study investigates the effectiveness of a hybrid machine learning model combining Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) for sentiment analysis of environmental issues discussed on social media X. A quantitative experimental research design was employed using textual data related to environmental topics collected through an application programming interface (API)-based data extraction process. Prior to model development, the collected data underwent a series of preprocessing procedures, including text normalization, tokenization, stopword elimination, and stemming. The processed text was then converted into numerical feature vectors using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) technique. To assess classification performance, three models were implemented and compared: Support Vector Machine, Random Forest, and a hybrid SVM–RF ensemble model. Model evaluation was conducted through cross-validation using accuracy, precision, recall, and F1-score as performance indicators. The experimental results revealed that the hybrid model achieved the best overall performance, attaining an accuracy of 89.10%, compared with 85.30% for Random Forest and 82.45% for Support Vector Machine. In addition, the hybrid approach generated higher precision, recall, and F1-score values, demonstrating greater robustness and consistency in sentiment classification. These findings suggest that integrating multiple machine learning algorithms can significantly enhance the analysis of complex and unstructured social media data concerning environmental issues.  
PENINGKATAN KAPASITAS LITERASI DIGITAL APARATUR KAMPUNG DAN SISWA SMK DI KAMPUNG YOKA KOTA JAYAPURA Rosalin Theophilia Tayane; Yulius Palumpun; Widodo Widodo; Muh Irfan Aditama
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 7 No 1 (2026): Abdimas Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v7i1.1614

Abstract

Peningkatan literasi digital merupakan bentuk adaptasi dan penerimaan atas perkembangan era yang didominasi oleh teknologi. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilakukan oleh Universitas Sains dan Teknologi Jayapura dengan bertemakan literasi digital adalah solusi praktis yang berdampak pada peningkatan kemampuan masyarakat dalam mengakses, memahami dan menyediakan informasi secara aman dan tepat. Pengabdian yang dilakukan dengan melibatkan aparatur Kampung Yoka dan siswa SMKN 8 Jayapura berfokus pada pelatihan penggunaan aplikasi microsoft office dan website profil Kampung. Kegiatan pelatihan microsoft office dimulai dengan pemberian kuesioner pre-test sebagai evaluasi awal untuk mengukur tingkat pemahaman dan kemampuan peserta dalam mengoperasikan aplikasi office. Kegiatan ini dilaksanakan selama empat hari dengan materi pelatihan yaitu penggunaan ribbon dalam word, excel dan power point, pembuatan surat dan grafik, rumus statistik dan fungsi logika, slide, design, animasi dan transitions . Kegiatan pelatihan diakhiri dengan pemberian kuesioner post-test untuk mengukur tingkat pemahaman peserta setelah mengikuti pelatihan dan keberhasilan tim pengabdian dalam memberikan pelatihan dan pendampingan. Hasil evaluasi yang diperoleh berdasarkan kuesioner pre-test dan post-test menunjukan peningkatan yang cukup siginifkan. Pada hasil evaluasi pre-test, kemampuan peserta dalam memahami dan menggunakan microsoft word, excel dan power point sangat rendah dengan nilai ketidakpahaman diatas 60%. Dan hasil evaluasi post-test menunjukan adanya peningkatan memahami dan menggunakan microsoft excel dengan nilai diatas 70%. Untuk penggunaan website profil Kampung dilakukan melalui mekanisme pendampingan. Website profil Kampung yang dibuat oleh tim pengabdian berfungsi untuk menyediakan informasi tentang Kampung yoka dan berita kegiatan yang dilakukan oleh Kampung. Waktu pelaksanaan pelatihan oleh tim pengabdian cukup singkat, oleh karena itu tim pengabdian menyediakan modul untuk peserta yang dapat digunakan jika mengalami kendala dalam belajar. Peningkatan kemampuan literasi digital aparatur Kampung diharapkan menjadi perhatian penting, mengingat mereka adalah pelaksana pelayanan publik dan pengelola data desa. Sehingga diharapkan adanya keberlanjutan dari kegiatan pelatihan literasi digital. Kata kunci: literasi digital, microsoft office, website, pelayanan publik
Co-Authors Adi Marura Annisa Mutmainna Ahmad Elsa Rahel Wambena Florenza Limbong Bua Hotnida Nainggolan Irjayanto Irjayanto Iyus Supriadi Moh. Rahmat Irjii Matdoan Muh Irfan Aditama Nurhayat Komala Sari Putri Ariati Pribadi Rosalin Theophilia Tayane Selviana Palik Tondo Sembor, Thelly S. H. Usman Tahir Widodo Widodo Zhane Gin Petra Renjaan