Shavera Sofiana Malia
Universitas Negeri Semarang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2018-2023 Rizka Elfina Aulia; Shavera Sofiana Malia; Amin Pujiati; Dyah Maya Nihayah
Jurnal Simki Economic Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jse.v7i1.611

Abstract

Unemployment has an impact on countries that are experiencing economic growth, especially developing countries like Indonesia, it needs to be discussed in the context of this unemployment problem. In this research, the aim is to determine the impact of HDI, education level, and economic growth on the unemployment rate in West Java province from 2018 to 2023. Quantitative techniques and secondary data methods were used to complete this research with the guidance of 2018–2023. Time series data from the West Java Central Statistics Agency from 2018–2023 was used in completing this research. After the analysis test was completed, the research results were as follows: economic growth, education level, and HDI simultaneously influenced unemployment in West Java Province from 2018 to 2023 significantly; Partial economic growth does not affect unemployment in West Java Province from 2018 to 2023. Education level also influences unemployment in West Java Province from 2018 to 2023. It is hoped that the government will consider this carefully, considering that economic growth plays an important role in reducing unemployment.
ANALISIS PENGARUH FAKTOR EKONOMI DAN SOSIAL TERHADAP INDEKS KEBAHAGIAAN DI ASEAN-5 Adila Dhiya Hanifa; Shavera Sofiana Malia; Amin Pujiati
Business and Economic Analysis Journal Vol. 4 No. 1 (2024): May 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/beaj.v4i1.xf3efy52

Abstract

Indeks kebahagiaan dianggap sebagai pengukuran alternatif karena dapat mengukur aspek-aspek yang memiliki dampak langsung terhadap kesejahteraan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengaruh pendapatan dan faktor-faktor lain di luar pendapatan terhadap indeks kebahagiaan di ASEAN-5. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel independen termasuk pendapatan per papita, pengangguran, dukungan sosial, dan belanja pemerintah, dan variabel dependen adalah indeks kebahagiaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pendapatan per kapita, dukungan sosial, dan belanja pemerintah memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Sementara itu, variabel pengangguran memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Penelitian ini juga menyarankan bahwa pemerintah di setiap negara ASEAN-5 harus mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi, peduli terhadap masyarakat, menjaga tingkat pengangguran, dan meningkatkan belanja pemerintah pada pendidikan sehingga nantinya dapat meningkatkan kesejahteraan subjektif melalui indeks kebahagiaan.