Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Farhan Pratama
STMIK AMIK Riau
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL MAHASISWA Farhan Pratama; Zikri Hadryan nst; Zuriatul Khairi; Rahmaddeni; Lusiana Efrizoni
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 15 No. 01 APRIL (2024): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v15i01 APRIL.224

Abstract

Kesehatan mental telah menjadi masalah besar di dunia pendidikan, terutama di perguruan tinggi. Hal ini terlepas dari kenyataan bahwa kesehatan mental berkontribusi terhadap kemajuan akademik dan perkembangan siswa, dan bahkan kesehatan mental dapat mempengaruhi lingkungan di kampus. Kesehatan mental adalah ketika seseorang dapat menjalani kehidupan normal, bekerja dengan produktif, dan berkontrubusi dengan orang-orang di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk klasifikasi Kesehatan mental Mahasiswa. kecerdasan buatan, atau yang juga dikenal sebagai pembelajaran mesin, terdapat sejumlah algoritma. Pendekatan algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest dan KNN. Dataset yang digunakan berasal dari website Kaggle, Dataset berjumlah 1100 data. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi rata-rata. Dengan menggunakan metode konfusi metrik pada hutan acak, penelitian ini menemukan nilai akurasi 97% pada pembagian data 70:30 dan nilai akurasi 99% pada pembagian data 80:20. Dengan metode KNN diperoleh nilai akurasi 88% pada data pembagian 70:20 dan nilai akurasi 90% pada data pembagian 80:20.
Co-Authors Efrizoni, Lusiana Rahmaddeni Rahmaddeni Zikri Hadryan nst Zuriatul Khairi