Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Creative Student Research Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah
Timotius Selar Sitompul
Universitas Negeri Medan
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering : Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Yesika Syalomi Pasaribu; Timotius Selar Sitompul
Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Vol. 1 No. 6 (2023): Desember: Mutiara : Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah
Publisher : STAI YPIQ BAUBAU, SULAWESI TENGGARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59059/mutiara.v1i6.736

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rekomendasi destinasi wisata berbasis collaborative filtering untuk Kota Bandung. Kota Bandung adalah destinasi wisata populer di Indonesia yang menawarkan beragam pilihan wisata. Wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Dalam konteks ini, rekomendasi dapat memberikan bantuan berharga. Penelitian ini menggunakan data pengguna, peringkat yang diberikan oleh pengguna, dan informasi destinasi wisata untuk menghasilkan rekomendasi yang personal dan akurat. Tujuan penelitian adalah membuat rekomendasi destinasi wisata yang efektif menggunakan collaborative filtering, menganalisis dan mengintegrasikan data pengguna, data rating, dan informasi destinasi, serta membangun model rekomendasi yang memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Manfaat penelitian ini mencakup membantu wisatawan memilih destinasi wisata yang sesuai, meningkatkan visibilitas tempat wisata, memberikan kontribusi kepada pemilik tempat wisata, dan mendukung pengembangan sektor pariwisata Kota Bandung. Penelitian ini menggunakan algoritma collaborative filtering untuk merekomendasikan destinasi wisata berdasarkan preferensi dan riwayat kunjungan pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi destinasi wisata yang lebih personal dan sesuai dengan preferensi pengguna, meningkatkan pengalaman wisatawan, dan mendukung pengembangan industri pariwisata di Kota Bandung.
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Richard Steven Immanuel Sihombing; Rafif Nauval Tuah Siregar; Vijay Sitorus; Timotius Selar Sitompul
Journal of Creative Student Research Vol. 1 No. 6 (2023): Desember : Journal of Creative Student Research
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jcsrpolitama.v1i6.3046

Abstract

Facial expression recognition is an important research area in the advancement of machine learning. This research uses Convolutional Neural Network (CNN) as a method for recognizing facial expressions with a fairly high level of accuracy. This research uses a dataset obtained from Kaggle in the form of images of facial expressions, including surprised, happy, sad, afraid, angry and neutral. The MobilenetV2 CNN model was trained and tested using this dataset. The research results show that the model is able to recognize facial expressions with 78% accuracy on test data. It can be concluded that the MobilenetV2 model is quite capable of recognizing facial expressions.
Co-Authors Rafif Nauval Tuah Siregar Richard Steven Immanuel Sihombing Vijay Sitorus Yesika Syalomi Pasaribu