Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Anomali Trafik Jaringan Enterprise Berbasis Log Firewall Menggunakan Profiling Statistik Dan Deteksi Berbasis Entitas Yudhi Biantoro; Yasmiati Yasmiati; Ramadhani Ulan Sari; Jenih Jenih; F.A. Ricky Bayu Styanto; Suharyanto Suharyanto
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 12, No 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v1i1.8765

Abstract

AbstrakDeteksi anomali trafik jaringan berbasis signature cenderung tidak efektif terhadap pola ancaman baru, sementara lingkungan enterprise menghasilkan log yang besar, heterogen, dan sulit dianalisis secara manual. Studi ini menyajikan analisis empiris menggunakan data log aktual firewall dan web filtering pada infrastruktur organisasi untuk mengidentifikasi pola trafik menyimpang, konsentrasi aktivitas, serta indikator risiko keamanan. Melalui pendekatan eksploratif tanpa label (unsupervised exploratory analysis), dataset diolah melalui tahapan Extract, Transform, Load (ETL) yang deterministik, meliputi parsing key-value, normalisasi struktur, profiling statistik, dan analisis berbasis entitas (source IP dan hostname). Hasil profiling menunjukkan dominasi aktivitas yang sangat timpang (concentration anomaly), di mana sebagian kecil entitas mendominasi mayoritas event yang diblokir oleh kebijakan keamanan. Selain merekam tingginya trafik non-bisnis terkait aktivitas gaming dan advertising pada jam kerja, analisis ini berhasil mengisolasi klaster endpoint berisiko tinggi pada kategori potentially unwanted program, proxy avoidance, situs berbahaya, dan cryptocurrency. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun data bersifat snapshot jangka pendek, analisis entity-centric berbasis log firewall mampu menyediakan sinyal operasional yang kuat untuk kebutuhan triase keamanan awal (initial security triage) secara cepat. Riset selanjutnya disarankan mengintegrasikan analisis time-series, unsupervised machine learning, dan korelasi lintas-sumber log untuk membangun baseline perilaku jangka panjang yang adaptif.Kata kunci: anomali trafik, log firewall, web filtering, enterprise security, behavior analytics.
Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam Rangka Mendukung Pekan Imunisasi Nasional PIN Polio Tahun 2024 Ramadhani Ulansari; Suharyanto Suharyanto; F.A. Ricky Bayu Styanto
Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2024): Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jipm.v2i2.5181

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang diselenggarakan oleh Universitas Respati Indonesia dalam rangka mendukung kegiatan pemerintah dalam Pekan Imunisasi Nasional (PIN) Polio tahun 2024. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya imunisasi sebagai salah satu upaya pencegahan penyakit polio yang masih menjadi ancaman kesehatan di beberapa wilayah Indonesia. Dalam program ini, mahasiswa dan dosen Universitas Respati Indonesia bekerja sama dengan tenaga kesehatan setempat untuk melakukan sosialisasi, edukasi, dan penyebaran informasi terkait pentingnya imunisasi polio bagi anak-anak. Pengabdian ini melibatkan berbagai kegiatan, termasuk penyuluhan langsung di lingkungan masyarakat, pendampingan pada posyandu, pelatihan kepada kader kesehatan lokal mengenai prosedur dan pentingnya imunisasi serta menjadi admin dalam penginputan data peserta imunisasi. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam imunisasi polio, serta pemahaman yang lebih baik mengenai pentingnya pencegahan penyakit melalui vaksinasi. Laporan ini diakhiri dengan rekomendasi untuk melanjutkan program serupa di masa mendatang guna mendukung tercapainya eradikasi polio di Indonesia.Kata kunci: Pengabdian kepada masyarakat, imunisasi polio, Pekan Imunisasi Nasional, Universitas Respati Indonesia, edukasi kesehatan, eradikasi polio.