Mutia Putri Dewi Apriyanti
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Efektivitas Kebijakan Zonasi Dalam Meningkatkan Akseptabilitas Penerimaan Calon Siswa Baru Tingkat SMA Dalam Pemerataan Pendidikan di Tanjungpinang Afriyadi Afriyadi; Ade Nur Saleha; Dyandra Sastra; Felita Jekri; Mutia Dwi Ananda; Mutia Putri Dewi Apriyanti; Novia Surya Ramadhani
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 3 No. 4: Juni 2024
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v3i4.4007

Abstract

Kebijakan Sistem zonasi Penerima Peserta Didik Baru (PPDB) Kota Tanjungpinang merupakan inisiatif pendidikan yang berupaya meningkatkan pemerataan sumber daya dan mutu pendidikan di Kota Tanjungpinang. Studi ini mengkaji efektivitas kebijakan zonasi dalam konteks penerimaan sekolah menengah baru dan dampaknya terhadap pemerataan pendidikan. Metode penelitian yang digunakan yaitu kualitatif terhadap persepsi dan pengalaman berbagai kelompok kepentingan seperti siswa, orang tua dan sekolah dalam implementasi kebijakan zonasi Penerima Peserta Didik Baru (PPDB). Temuan penelitian mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi penerimaan kebijakan zonasi, seperti transparansi proses seleksi, ketersediaan informasi dan kesetaraan kesempatan pendidikan. Signifikansi penelitian ini terletak pada perlunya memperhatikan keberagaman konteks lokal dalam perencanaan dan implementasi kebijakan perencanaan yang efektif untuk mencapai jenjang pendidikan yang lebih luas pada tingkat menengah atas.
Analisis Penggunaan Teknologi Big Data Dalam Analisis Risiko Bisnis Dyandra Sastra Wardani; Edi Saputra; Felita Jekri; Mutia Putri Dewi Apriyanti; Handoko; Yarzan Munakalla
Jurnal Ilmiah Raflesia Akuntansi Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Raflesia Akuntansi
Publisher : Politeknik Raflesia Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The aim of this research is to find out how big data technology is used in business risk analysis. The use of big data today is very massive, used in many fields including accounting or economics. The need for data in a business is important for business people to carry out operations and make decisions and create policies to enable the business they own to reduce risks that may occur. The research method used in this research is a qualitative method with a library approach. Based on research conducted, it was found that Big data can be used to identify and stop dangers in the financial industry.