Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Indra Jiwana Thira
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Alfabet Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Menggunakan Convolutional Neural Network Indra Jiwana Thira; Dwiza Riana; Azriel Noer Ilhami; Brama Rizky Setia Dwinanda; Hana Choerunisya
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1480

Abstract

Deaf is fourth in the list of persons with disabilities in Indonesia at 7.03%. Deaf people communicate using sign language both when communicating with fellow deaf people and with normal people. The problem that arises is that few normal people master sign language, especially the Indonesian Sign System (SIBI) so that it becomes an obstacle when they have to communicate with deaf people. This study aims to classify the alphabet in SIBI except the letters J and Z with a total of 24 classes. Classification is done by comparing three CNN architectures, namely MobileNetV2, MobileNetV3Small and MobileNetV3Large to get the best model. The results showed that the MobileNetV3Small architecture produced the best model at batch size 32 and the number of epochs 30 with an accuracy of 98.81% for testing data.
Prediksi Nilai Akhir Mahasiswa Dengan Metode Naïve Bayes Brama Rizky Setia Dwinanda; Azriel Noer Ilhami; Hana Choerunisya; Indra Jiwana Thira
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2024): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v9i1.1082

Abstract

Memprediksi prestasi belajar atau nilai akhir mahasiswa menjadi suatu hal yang sangat berguna karena dapat mencegah mahasiswa yang beresiko gagal dalam perkuliahan. Prediksi merupakan upaya untuk memperkirakan kemungkinan suatu kejadian, dan hasil dari prediksi tidak dapat dijamin akan terjadi secara pasti. Meskipun begitu kita bisa mengusahakan untuk mencari jawaban sedekat mungkin dengan apa yang akan terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai akhir mahasiswa berdasarkan IPK yang didapat pada semester 2, karena nilai tersebut bisa digunakan sebagai penilaian awal untuk memperkirakan adanya peningkatan atau penurunan nilai yang akan didapat pada semester berikutnya. Output dari penelitian ini adalah rentang nilai yang disesuaikan dengan predikat kelulusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 379 yang kemudian dibagi menjadi  dua bagian, yaitu data training dengan jumlah 303 data dan data testing dengan jumlah 76 data. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes untuk menghitung probabilitas berdasarkan peristiwa yang telah terjadi sebelumnya. Keterbatasan dataset yang dimiliki, menyebabkan penyebaran data dalam penelitian ini tidaklah merata, sehingga memengaruhi hasil dari penelitian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi dari model algoritma naïve bayes yang digunakan sebesar 78.95%.
Co-Authors Azriel Noer Ilhami Azriel Noer Ilhami Brama Rizky Setia Dwinanda Brama Rizky Setia Dwinanda Dwiza Riana Hana Choerunisya Hana Choerunisya