Wicaksono, Andri Permana
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Comparison of The Data-Mining Methods in Predicting The Risk Level of Diabetes Wicaksono, Andri Permana; Badriyah, Tessy; Basuki, Achmad
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (813.592 KB) | DOI: 10.24003/emitter.v4i1.119

Abstract

Mellitus Diabetes is an illness that happened in consequence of the too high glucose level in blood because the body could not release or use insulin normally. The purpose of this research is to compare the two methods in The data-mining, those are a Regression Logistic method and a Bayesian method, to predict the risk level of diabetes by web-based application and nine attributes of patients data. The data which is used in this research are 1450 patients that are taken from RSD BALUNG JEMBER, by collecting data from 26 September 2014 until 30 April 2015. This research uses performance measuring from two methods by using discrimination score with ROC curve (Receiver Operating Characteristic).  On the experiment result, it showed that two methods, Regression Logistic method and Bayesian method, have different performance excess score and are good at both. From the highest accuracy measurement and ROC using the same dataset, where the excess of Bayesian has the highest accuracy with 0,91 in the score while Regression Logistic method has the highest ROC score with 0.988, meanwhile on Bayesian, the ROC is 0.964. In this research, the plus of using Bayesian is not only can use categorical but also numerical.
Prototype Sistem Informasi Pelayanan Bayi Baru Lahir pada Fasilitas Kesehatan Primer Karimah, Rinda Nurul; Wicaksono, Andri Permana
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 1 Juni 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i1.5330

Abstract

Pelayanan kesehatan untuk bayi baru lahir merupakan salah satu program kesehatan yang bertujuan untuk menjamin kelangsungan hidup dan tumbuh kembang anak secara optimal. Data Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2018 berdasarkan Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017 menunjukkan Angka Kematian Bayi (AKB) di Indonesia masih tinggi yaitu mencapai 24 kematian setiap 1000 kelahiran hidup. Fasilitas kesehatan primer merupakan sarana pelayanan kesehatan tingkat pertama yang berperan sebagai tonggak pelayanan awal, yaitu menjadi gerbang pelayanan kesehatan tingkat lanjut terutama di era jaminan kesehatan nasional seperti saat ini. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode desain sistem menggunakan model prototipe. Penerapan pedoman pelayanan kesehatan yang ditetapkan oleh Kementerian Kesehatan bagi pelayanan ibu dan bayi baru lahir di fasilitas kesehatan primer, memerlukan dukungan teknologi informasi berupa sistem informasi untuk mendukung kelengkapan data, sehingga informasi yang dihasilkan dapat lengkap. Hal ini disebabkan oleh adanya tuntutan kebutuhan informasi yang semakin meningkat, terutama terkait adanya permasalahan ketidaklengkapan data pada pelayanan klinis dan pelaporan bayi baru lahir. Hasil keluaran formulir bayi baru lahir dan surat keterangan kelahiran yang diinginkan oleh user telah terpetakan dan menjadi output dari desain prototipe, sehingga hasil desain prototipe dapat menjadi solusi dari permasalahan yang ada. Penelitian ini dilaksanakan selama tiga bulan, diawali dengan identifikasi kebutuhan, pembangunan prototipe dan diakhiri dengan evaluasi. Luaran yang dihasilkan berupa desain prototipe pendukung kelengkapan data pelayanan klinis bayi baru lahir untuk fasilitas kesehatan primer.