Alvian Wijaya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGENALAN AKTIVITAS MANUSIA PADA SUPERMARKET MENGGUNAKAN OPENPOSE DAN CNN Lina; Alvian Wijaya
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i2.31558

Abstract

Human activity recognition is a dynamic area within artificial intelligence. It involves identifying human actions during everyday tasks such as standing, sitting, and walking. One application of this technology is in supermarkets, where it can analyze consumer behavior or function as a surveillance tool to prevent theft. This particular study utilizes OpenPose and Convolutional Neural Networks (CNN) with a custom-collected dataset. The program detects human skeleton shapes from camera footage and classifies these shapes using CNN with the ResNet50 model, subsequently displaying the identified activities. The classified activities include standing, walking, picking up items, looking at items, and pushing a trolley. The testing results indicate a training accuracy of 99.76% and a validation accuracy of 96.52%, along with an accuracy score of 96.52%, a precision of 96.59%, a recall of 96.525, and an F1-score of 96.53%.
Analisa Kepuasan Pengguna Dalam Menggunakan Fitur Augmented Reality Pada Aplikasi E-Commerce Alvian Wijaya
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.181

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara konsumen berbelanja secara online, dengan salah satu inovasi terbaru yang semakin populer adalah Augmented Reality (AR). Teknologi ini memungkinkan pengalaman berbelanja yang lebih interaktif dengan menampilkan visualisasi produk secara real-time sebelum pembelian dilakukan, sehingga memberikan peluang besar bagi bisnis untuk menciptakan nilai dan terlibat dalam pemasaran online. Di Indonesia, e-commerce terus berkembang pesat dan integrasi AR dalam platform belanja online mulai bermunculan dengan potensi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi tingkat pengembalian barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan AR pada e-commerce di Indonesia dan dampaknya terhadap pengalaman serta keputusan pembelian konsumen dengan menggunakan Kano Model untuk menentukan fitur layanan mana yang lebih memengaruhi kepuasan pelanggan dan karenanya memerlukan perhatian segera. Penelitian ini menentukan dampak dari setiap atribut AR terhadap kepuasan pelanggan, mulai dari tingkat kepuasan rendah hingga tinggi. Penelitian ini juga bertujuan untuk menyediakan bahan kajian bagi pengembangan AR yang sesuai dengan kepuasan pelanggan, sehingga memungkinkan pengembang menciptakan fitur AR yang lebih efektif dan canggih untuk diimplementasikan pada e-commerce.