Zendi Ibrahim
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

MEMPREDIKSI PENJUALAN BARANG DI TOKO ABIZARSHOP MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Zendi Ibrahim
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i2.31562

Abstract

.Sistem komputerisasi telah banyak digunakan di berbagai instansi, organisasi maupun oleh individu dengan tujuan efisiensi dan akurasi. Setiap orang berharap setiap pekerjaan dapat diselesaikan dengan mudah dan cepat. Untuk menunjang hal tersebut diperlukan suatu sistem yang dirancang sesuai kebutuhan. Salah satunya adalah rencana untuk memprediksi penjualan. Untuk merancang rencana memprediksi penjualan yang dibutuhkan adalah data. Data-data yang ada kemudian diolah menjadi berbagai bentuk data yang dimasukkan ke dalam suatu sistem. Salah satu contoh penerapannya bisa dilakukan di toko seperti Toko Abizarshop. Toko Abizarshop merupakan toko berkembang yang bergerak dalam bidang penjualan toko clontong atau toko sembako seperti beras, minyak, telur ayam, gula dan garam, dll. Memprediksi penjualan merupakan kegiatan memperkirakan tingkat permintaan produk di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan di masa depan pada toko Abizarshop. Metode yang digunakan adalah metode Tread Moment. Hasil prediksi penjualan dari perbandingan prediksi penjualan tanpa indeks musiman, prediksi penjualan dengan indeks musiman dan penjualan riil setiap tahun dengan metrik evaluasi MAD, MSE, MAPE terlihat sama atau tidak jauh berbeda. Jadi dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi penjualan tersebut dapat dijadikan sebagai dasar persediaan stok di toko Abizarshop.