Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Aldo Hartanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RSimulasi Jaringan untuk LMS Moodle dengan GNS3 Hanson Nicholas; Aldo Hartanto; Stefanus Anthony; Benaya Juanda
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i2.31578

Abstract

Pada jurnal ini dijelaskan tentang simulasi Jaringan Sekolah yang dirancang dengan website sekolah dan fitur Moodle LMS. Simulasi ini memungkinkan pekerja yang terdaftar di database untuk mengakses materi dan memanfaatkan fasilitas Moodle yang ada. Selain itu, akses diberikan kepada pegawai/staf sekolah untuk memperoleh informasi dan data dari database. Karyawan juga dapat mengakses situs web sekolah, yang didasarkan pada HTTPS, sehingga menjamin keamanannya. Website sekolah berisi konten seperti informasi tentang sekolah, program studi, kontak, dan nama anggota tim proyek. Sistem ini memberikan manfaat yang signifikan bagi pekerja sekolah seperti guru dan staf administrasi. Mereka dapat mengakses database untuk mengumpulkan informasi penting seperti tugas siswa, jadwal kelas, dan materi pembelajaran. Selanjutnya, mereka dapat mengelola data siswa, mengirimkan pengumuman ke seluruh komunitas sekolah, dan memantau kemajuan akademik siswa melalui LMS. Desain integrasi Jaringan menggunakan GNS3 untuk menciptakan struktur Jaringan yang aman dan terkendali. Semua perangkat di Jaringan memiliki konektivitas yang baik, sedangkan perangkat di DMZ memiliki akses terbatas yang hanya terbatas pada koneksi keluar. Hasilnya, keamanan Jaringan dapat dijaga secara efektif, dan perangkat di luar Jaringan tidak memiliki akses ke perangkat di dalamnya. Secara keseluruhan, simulasi ini menghasilkan DMZ dapat mengakses NAT/Internet, dan zona luar mampu mengakses aplikasi Moodle yang didistribusikan dan website sekolah berbasis HTTPS.
PERBANDINGAN ALGORITMA ANN, KNN DAN DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI DELAY AIRLINES Jason Sunaryo; Arethusa Rayhan; Aldo Hartanto; Shinzi; Valeroy Putra Sientika
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i2.35124

Abstract

Semakin berkembangnya zaman maka akan semakin canggih pula transportasi yang ada. Salah satu transportasi yang sering digunakan oleh manusia dalam bepergian jarak jauh adalah dengan menaiki pesawat. Namun terkadang ada beberapa kendala yang dialami salah satunya adalah keterlambatan maskapai penerbangan. Keterlambatan maskapai penerbangan tidak hanya menghambat aktivitas penumpang akan tetapi juga merugikan bagi pihak maskapai karena menambah biaya operasional. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk memprediksi apakah suatu penerbangan akan terlambat atau tidak. Pada penelitian ini akan mencoba untuk memprediksi keterlambatan dengan menggunakan 3 algoritma yaitu ANN, Decision Tree, KNN. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah sebanyak 539383. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma yang paling cocok untuk dataset ini adalah algoritma Decision Tree dengan rata-rata akurasi sebesar 62.5%.
Co-Authors Arethusa Rayhan Benaya Juanda Hanson Nicholas Jason Sunaryo Shinzi Stefanus Anthony Valeroy Putra Sientika