Zaeniah
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANSUNG TUNAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB PADA DESA TEMPOS Safitri, Harmin; Zaeniah
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): May 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i2.16

Abstract

Bantuan lansung tunai (BLT) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya, baik bersyarat maupun tak bersyarat untuk masyarakat miskin. Penelitian ini menggunakan model manajemen metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menentukan keriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu jumlah penghasilan, status perkawinan, jumlah tanggungan, dan umur. Hasil proses analisis berupa data keluarga miskin yang berhak menerima BLT. Sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk menentukan keluarga yang berhak menerima BLT. Oleh karna itu dipenelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk pemberian BLT. Dengan adanya Sistem ini, dapat mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta mempengaruhi kinerja sehingga menjadi lebih optimal. Hasil yang diharapkan adalah tersedianya sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW yang dapat menentukan keluarga miskin yang berhak menerima bantuan lansung tunai sehingga dana tersebut jatuh kepada keluarga yang benar-benar membutuhkan.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Ndang, Rijalul Mujahidin; Zaeniah; Imran, Bahtiar
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.22

Abstract

Teknologi telah menjadi kebutuhan yang sangat penting bagi keberlangsungan hidup setiap manusia. Mulai dari hal-hal yang sederhana hingga hal-hal rumit teknologi selalu memegang peranan penting, tak terkecuali pada bidang pertanian. Munculnya berbagai masalah yang dialami oleh para petani khususnya petani cabai seperti masalah penyakit tanaman dan hama tanaman membuat para petani kesulitan dalam mengatasinya. Tak jarang masalah-masalah tersebut mengakibatkan para petani mengalami kerugian besar karena gagal panen. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Cabai dengan Metode Certainty Factor. Dimana sistem pakar ini merupakan aplikasi berbasis website yang berisi pengetahuan pakar ahli tanaman cabai. Aplikasi ini dapat diakses oleh para petani untuk mendiagnosa dan mengetahui penyakit pada tanaman cabai mereka. Pada aplikasi ini sistem mampu mengidentifikasi 7 jenis penyakit berdasarkan pengetahuan pakar serta terdapat solusi mengenai penyakit pada tanaman cabai, sehingga dapat dilakukan penanganan yang sesuai untuk mengatasi permasalahan tersebut. Selain itu diagnosa penyakit dengan aplikasi ini memilki tingkat akurasi yang cukup baik dan sesuai dengan pengetahuan pakar ahli.