Ely Kurniawan
Universitas Teknokrat Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MELAKUKAN KLASTERISASI PADA PERINGKASAN TEKS Ely Kurniawan; Nirwana Hendrastuty
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4435

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasterisasi menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan klasterisasi pada peringkasan teks, dengan memberikan kontribusi positif untuk mengoptimalkan hasil dari peringkasan teks. Metodologi penelitian mencangkup studi pustaka, pengolahan data, klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dan evaluasi hasil klasterisasi. Hasil klasterisasi diperoleh menggunakan aplikasi RapidMiner, dengan langkah-langkah yang meliputi import data, pembentukan diagram proses, eksekusi diagram proses, dan analisis statistic data serta performance vector K-Means. Hasil pengujian menunjukan bahwa kelompok klaster peringkasan teksĀ  berhasil diidentifikasi melalui proses klasterisasi. Dari hasil pengujian ini mendapat nilai Indeks Davies Boldin sebesar -0,614 yang menandakan kualitas klaster yang baik. Klasterisasi ini dapat memberikan informasi penting kepada pihak terkait dalam melakukan peringkasan teks. Penerapan algoritma K-Means Clustering memberikan hasil yang baik, hal ini menegaskan efektivitasnya dalam mengelompokan peringkasan teks berdasarkan karakteristiknya