Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sosial dan Sains
Andri Noparizal
PT Putra Perkasa Abadi, Jakarta
Astronomy Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Meningkatkan Cumulative Productivity PC Big Digger Melalui Optimasi Monitoring Control dengan Develop dan Deploy Aplikasi Mocodesta Rahmat Supriyanto; Andri Noparizal; Bondan Kesowo Pambudi
Jurnal sosial dan sains Vol. 4 No. 8 (2024): Jurnal Sosial dan Sains
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsosains.v4i8.1502

Abstract

Latar Belakang : Dalam industri pertambangan, pemantauan dan pengendalian produktivitas merupakan aspek kritis yang menentukan efisiensi operasional. Namun, belum adanya platform yang user-friendly dan tersedia terus menerus untuk melakukan monitoring dan kontrol terhadap progres produktivitas menjadi kendala signifikan. Tujuan : penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan cumulative productivity PC Big Digger melalui optimasi monitoring control dengan develop dan deploy aplikasi Mocodesta. Metode : penelitian ini menggunakan metode penelitian Research & Development. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini yakni observasi, studi literatur, develop & deploy sistem dan aplikasi. Data yang telah terkumpul kemudian dianalisis secara kualitatif. Hasil: hasil penelitian menunjukan bahwa data Plan Productivity All Big Digger (Loader) PPA yang ada pada PIT 2, diketahui bahwa setelah dilakukan perbaikan melalui Optimasi Monitoring Control dengan Aplikasi Mocodesta pada bulan Juni dan Juli, terjadi peningkatan kumulatif produktivitas PC Big Digger masing-masing sebesar 92,04% dan 92,78%. Kesimpulan : aplikasi Mocodesta terbukti efektif dalam meningkatkan cumulative productivity PC Big Digger. Aplikasi ini dapat membantu operator mengoptimalkan kinerja PC Big Digger, menghemat waktu, dan meningkatkan efisiensi.
Co-Authors Bondan Kesowo Pambudi Rahmat Supriyanto