Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology
Reni Rahmadewi
Universitasi Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI GOLONGAN DARAH DENGAN IMAGE PROCESSING CANNY EDGE Aris Setiawan; Reni Rahmadewi
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 1 (2024): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i1.3497

Abstract

Darah adalah salah satu jaringan tubuh yang berupa cairan merah. Untuk mengetahui golongan darah harus menjalani tes golongan darah sistem ABO, yang terdiri dari empat golongan darah: A, B, O, dan AB. Untuk saat ini, pengidentifikasian golongan darah manusia masih dilakukan secara manual untuk mengidentifikasi proses aglutinasi. Penelitian ini menyelidiki teknik pengolahan gambar Canny Edge, yang memungkinkan komputer untuk menentukan jenis golongan darah. Untuk melakukan identifikasi dilakukan berbagai tahapan dari konversi grayscale, konversi biner, segemntasi gambar dan deteksi canny edge. Hasil cukup efektif untuk membantu pengklasifikasian dalam menentukan golongan darah tetapi, gambar sampel golongan darah harus memiliki tiga sampel darah yang telah diberikan antibodi dan harus memiliki kualitas gambar yang baik. Agar dalam pendeteksian dan perhitungan garis tepi tidak terjadi kesalahan.
Co-Authors Aris Setiawan