Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Science Education Journal (ISEJ)
Yupianti
Universitas Dehasen Bengkulu
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT USUS BUNTU MENGGUNAKAN METODE DHEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Hera Puja Amelia; Yupianti; Hari Aspriyono
ISEJ : Indonesian Science Education Journal Vol. 3 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Yayasan Darussalam Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62159/isej.v3i2.889

Abstract

Rumah Sakit Rafflesia merupakan salah satu Rumah Sakit yang terletak di Kota Bengkulu. Pada RS. Rafflesia belum semuanya menggunakan aplikasi komputer untuk melakukan proses pengolahan data, salah satunya adalah aplikasi yang digunakan membantu pasien dalam mengetahui penyakit berdasarkan gejala yang diderita. Karena dengan adanya aplikasi tersebut, juga membantu pasien untuk mengetahui apa penyakit mereka dan solusinya. Sistem pakar mendiagnosa penyakit usus buntu menggunakan Metode Dhempster Shafer berbasis web dapat diakses secara online dengan akses internet melalui link web http://sistempakarususbuntu.my.id. Aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit usus buntu menggunakan Metode Dhempster Shafer berbasis web dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil demo program tersebut, diperoleh bahwa aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit usus buntu menggunakan Metode Dhemster Shafer ini cukup membantu pasien Rumah Sakit Rafflesia dalam melakukan konsultasi dengan memilih gejala-gejala yang dirasakan pasien. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit usus buntu berbasis web telah berjalan dengan baik dan dapat memberikan hasil konsultasi berdasarkan gejala yang dirasakan pasien melalui Metode Dhempster ShaferBerdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa fungsional dari aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit usus buntu berbasis web telah berjalan dengan baik dan dapat memberikan hasil konsultasi berdasarkan gejala yang dirasakan pasien melalui Metode Dhempster Shafer.
SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Widya Ayu Safitri; Yupianti; Rizkah Tri Alinse
ISEJ : Indonesian Science Education Journal Vol. 3 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Yayasan Darussalam Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62159/isej.v3i2.893

Abstract

Penyakit pada tanaman singkong menjadi hambatan bagi para petani. Hal ini juga mengakibatkan Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura Provinsi Bengkulu mengalami kesulitan dalam menangani hama dan penyakit pada tanaman singkong. Salah satu dari penyakit tanaman singkong adalah mati pucuk atau antraknose yang dapat disebabkan oleh hama. Beberapa petani singkong tidak mengetahui gejala-gejala penyakit pada tanaman singkong, sehingga para petani tidak memiliki wawasan dan persiapan dalam menghadapi hal tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman singkong serta solusi penanganannya secara umum. Dalam metode Dempster Shafer, sistem mengidentifikasi gejala dan nilai belief yang telah ditentukan oleh pakar, sehingga menghasilkan nilai plausibility. Pada akhirnya menghasilkan nilai persentase pada semua penyakit yang terdapat dalam sistem dan penyakit dengan nilai persentase tertinggi merupakan penyakit yang paling sesuai dengan gejala yang telah dipilih. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu penerapan algoritma Dempster Shafer dalam aplikasi ini dapat digunakan untuk menentukan gambaran penyakit tanaman singkong.
Co-Authors Hari Aspriyono Hera Puja Amelia Rizkah Tri Alinse Widya Ayu Safitri