Yo’el Pieter Sumihar
Prodi Informatika Universitas Kristen Immanuel

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Klasifikasi Penggunaan Kata Urgent Pada Percakapan Whatsapp Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Desman Frans Natalius Hulu; Jatmika; Yo’el Pieter Sumihar
Infact: International Journal of Computers Vol. 8 No. 02 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i02.579

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan otomatisuntuk mengklasifikasikan pesan "urgent" dalam percakapan grupWhatsApp menggunakan algoritma Support Vector Machine(SVM) dalam bidang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Data darigrup WhatsApp K-BIMI UKRIM dikumpulkan melalui prosescrawling dan melalui tahapan preprocessing, seperti cleaning, casefolding, normalization, tokenization, stopwords removal, danstemming. Dataset dilabeli secara manual untuk menentukan pesan"urgent" dan "not urgent" untuk pelatihan dan pengujian model.Model klasifikasi SVM menunjukkan hasil yang efektif dengan nilaiprecision 0,99, recall 0,94, dan f-1 score 0,96 untuk sentimen"urgent", serta precision 0,99, recall 1,00, dan f-1 score 0,99 untuksentimen "not urgent". Temuan ini menunjukkan bahwa SVMefektif dalam memprioritaskan pesan mendesak di grup komunitasWhatsApp.