Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JEBDEKER: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, Bisnis Digital, Ekonomi Kreatif, Entrepreneur Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik: Jurnal Trinistik
Purnomo, Denny
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Menguji E-loyalty Pengguna Aplikasi Belanja Online Melalui E-satisfaction Lubis, Manda Rahmat Husein; Purnomo, Denny
Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, Bisnis Digital, Ekonomi Kreatif, Entrepreneur (JEBDEKER) Vol 3 No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56456/jebdeker.v3i1.126

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mendeskripsikan dampak e-satisfaction terhadap e-loyalty. Subjek penelitian ini adalah pasar Bukalapak, namun subjek dalam penelitian ini adalah pengguna dan pelanggan situs Bukalapak. Penelitian ini menggunakan metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) dan analisis menggunakan program AMOS. Jumlah responden penelitian ini ditetapkan menjadi 198 dengan menggunakan uji coba terkontrol secara acak. Instruksi Tergugat kepada pengguna yang telah melakukan pembelian di website / aplikasi Bukalapak minimal 3 kali, sekarang berada di Pihak Keempat Yogyakarta dan telah ada selama lebih dari 15 tahun. Data diperoleh melalui pertanyaan yang dibagikan langsung kepada responden dan melalui google form. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa esatisfaction berpengaruh sangat positif terhadap e-loyalty
Analisis Sentimen E-Commerce Lazada pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Putri, Anggi Jiana; Syafira, Ardia Salsabila; Purbaya, Muhammad Eka; Purnomo, Denny
Jurnal TRINISTIK: Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik Vol 1 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : nter of Execellence (COE) ICT Infrastructure, Smart Manufacture and Digital Supply Chain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/trinistik.v1i1.447

Abstract

E-commerce dapat mempermudah transaksi jual beli antara penjual dan pembeli melalui sebuah platform online. Perkembangan teknologi yang semakin cepat secara tidak langsung memaksa pengusaha untuk mengembangkan sayapnya melalui e-commerce. Lazada merupakan perusahaan e-commerce terbesar no. 4 yang ada di Indonesia. Bagi perusahaan sangat penting untuk mengetahui penilaian mengenai layanan yang mereka tawarkan. Salah satu media yang biasa digunakan untuk mengutarakan opini kita adalah melalui media sosial yang salah satunya adalah Twitter. Pendapat dan komentar tentang e-commerce Lazada di Twitter sangat beragam. Dalam rangka meningkatkan pelayanannya perusahaan maka perlu mengkaji pendapat publik terhadap e-commerce Lazada. Pendekatan yang dapat dilakukan untuk mengkaji pendapat publik adalah melalui analisis sentimen. Algoritma Support Vector Machine (SVM) diketahui dapat melakukan analisis sentimen dengan baik. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode vader yang ada dalam library Orange Data Mining dapat membantu pelabelan dataset 300 tweet. Performa algoritma Support Vector Machine dalam proses training dan testing telah menghasilkan nilai accuracy, precision, recall dan F1 score diatas 80 %. Hasil analisis sentimen dari penelitian ini dapat digunakan sebagai tolak ukur untuk peningkatan layanan perusahaan dan memberikan wawasan kepada masyarakat.
Co-Authors Lubis, Manda Rahmat Husein Muhammad Eka Purbaya Putri, Anggi Jiana Syafira, Ardia Salsabila