Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
Safuan Safuan
Program Studi Informatika, Universitas Muhammadiyah Semarang
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi menggunakan metode forward chaining berbasis web (Studi kasus: Penyakit padi di Desa Kenduren Kecamatan Wedung Kabupaten Demak) Muhammad Zam Pipiano; Safuan Safuan; Akhmad Fathurohman
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13899

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa) merupakan salah satu komoditas utama yang ada di Indonesia. Salah satu penghambat produksi panen padi adalah hama dan penyakit. Untuk meningkatkan kualitas padi diperlukan upaya dengan cara pembukaan lahan baru, perbaikan infrastruktur, peningkatan kualitas benih serta pengendalian hama dan penyakit yang bisa menyerang tanaman padi di desa kenduren kecamatan wedung kabupaten demak. Proses diagnosis penyakit tanaman padi memerlukan keahlian, pengetahuan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis 5 jenis penyakit tanaman padi dari 13 gejala berdasarkan pengetahuan pakar. Metode yang digunakan adalah forward chaining, dimana dalam metode forward chaining merupakan suatu penalaran yang dimulai dari fakta-fakta untuk mendapatkan kesimpulan, solusi pencegahan atau penanganan. Hasil pengujian whitebox dan black box menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman padi berbasis web yang dibuat telah berhasil membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada padi dan memberikan tindakan solusi pengendalian penyakit.
Penerapan Algoritma Divide and Conquer untuk Berburu Monster dalam Permainan Final Fantasy III Juyus Muhammad Adinulhaq; Safuan Safuan
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 1, No 1 (2023): ESTIMASI NUMERIK
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/.v1i1.11802

Abstract

Final Fantasy III adalah salah satu permainan RPG yang cukup populer pada masanya. Dalam permainan salah satu nilai  jualnya adalah cerita dalam permainan tersebut. Salah satu hal yang penting dalam permainan ini adalah proses penguatan  karakter untuk mempermudah dalam menyelesaikan permainan ini. Dalam artikel ini, akan dibahas tentang penerapan  algoritma divide and conquer yaitu merge sort dalam permainan Final Fantasy III. Algoritma ini digunakan untuk  mengurutkan data musuh yaitu Health Poin(HP). Penggunaan algoritma ini akan membuat proses pengurutan lebih cepat  dan efisien. Hasil dari penerapan algoritma ini adalah memudahkan pemain untuk memperkuat karakter yang digunakan  dengan cara mengalahkan berbagai monster sehingga membantu dalam menyelesaikan permainan Final Fantasy III.Kata kunci: Final Fantasy III, Berburu, Monster, Penerapan, Permainan  
Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Lazismu Universitas Muhammadiyah Semarang Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process dan TOPSIS Muhammad Ilham; Akhmad Fathurrohman; Safuan Safuan
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Vol 2, No 1 (2024): Algoritma dan Implementasinya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkti.v2i1.13956

Abstract

Universitas Muhammadiyah Semarang (UNIMUS) menyelenggarakan program bantuan pendidikan melalui beberapa beasiswa yang salah satunya adalah beasiswa LAZISMU. Kriteria yang ditetapkan oleh LAZISMU diantaranya adalah, indeks prestasi akademik (IPK), jumlah saudara kandung, keaktifan organisasi, prestasi/kejuaraan, dan penghasilan orang tua. Model yang digunakan adalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan sampel mahasiswa UNIMUS yang menerima beasiswa LAZISMU yang berjumlah 20 mahasiswa. Sistem pendukung keputusan beasiswa LAZISMU Universitas Muhammadiyah Semarang menggunakan metode AHP dan TOPSIS berbasis WEB telah berhasil dibuat dengan hasil perhitungan Analytic Hierarchy Process (AHP) didapatkan 3 nama teratas yaitu nasiro, hasbi, syifa dengan memiliki hasil tertinggi 0.9402, 0.9366, 0.9331. Pada hasil perhitungan TOPSIS didapatkan 3 nama teratas yaitu nasiro, hasbi, devia dengan hasil tertinggi 0.7538, 0.7384, 0.6149.
Co-Authors Akhmad Fathurohman Akhmad Fathurrohman Juyus Muhammad Adinulhaq Muhammad Ilham Muhammad Zam Pipiano