Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PREDIKSI HARGA SAHAM BLUE CHIP MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) Ni Putu Novianti Kusuma; Ketut Tri Budi Artani; Desak Putu Nitya Dewi
Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan Vol. 20 No. 1 (2024): Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Fakultas Bisnis Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jrak.v20i1.6

Abstract

ABSTRACT Artificial Intelligence (AI) technology has emerged as an effective tool to assist investors in technical analysis and stock price forecasting. This research aims to demonstrate the accuracy of stock price forecasting for blue-chip companies listed on the LQ45 index of the Indonesia Stock Exchange (BEI) using AI with the Recurrent Neural Network (RNN) algorithm. Secondary data was collected through documentation methods from BEI's official website, official websites of listed companies, and Yahoo Finance. The data analyzed in this study comprises audited annual financial reports to obtain financial data used for Debt to Equity Ratio (DER) calculations in sample selection criteria and historical closing stock prices adjusted to the Composite Stock Price Index (IHSG). The research population includes all companies listed in the LQ45 index for the period 2019-2022, totaling 28 companies. The study employs purposive sampling, resulting in 17 companies as the sample. The sample selection criteria include companies with a DER below one, indicating low debt usage, and exclude banking companies due to their high DER ratios. Predictions of closing stock prices adjusted using AI with the RNN algorithm, specifically the Long Short-Term Memory (LSTM) method, exhibit a high level of accuracy, with an average Mean Absolute Percentage Error value of approximately 2.6 percent. This research demonstrates that using AI, especially the LSTM method, can provide highly accurate stock price predictions. These findings suggest that AI has the potential to assist investors in making more precise investment decisions in the complex and dynamic world of the stock market. Keywords: artificial intelligence, long short-term memory, prediction, stock, investment ABSTRAK Investor terus berupaya mengembangkan metode yang tepat untuk membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih akurat sehingga mampu bertahan dalam dunia pasar modal yang kompleks dan dinamis. Teknologi artificial intelligence (AI) muncul sebagai alat yang efektif dalam membantu para investor melakukan analisis teknikal dan peramalan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan keakuratan hasil peramalan harga saham perusahaan blue chip pada indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan penerapan AI dengan algoritma Recurrent Neural Network (RNN). Data sekunder dikumpulkan dengan metode dokumentasi dari BEI yang diperoleh melalui website resmi BEI maupun web resmi perusahaan yang terdaftar dan juga website resmi Yahoo Finance. Data yang dianalisis dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan tahunan yang telah diaudit untuk memperoleh data keuangan yang digunakan untuk perhitungan Debt to Equity Ratio (DER) dalam kriteria pemilihan sampel dan historis harga saham penutupan yang disesuaikan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Populasi penelitian merupakan seluruh perusahaan yang terdaftar dalam indeks LQ45 selama periode 2019-2022 sebanyak 28 perusahaan. Penelitian ini menerapkan metode purposive sampling, diperoleh 17 perusahaan sebagai sampel. Adapun kriteria pemilihan sampel penelitian yakni pertama perusahaan dengan DER di bawah satu, yang menunjukkan penggunaan utang yang rendah. Kedua, perusahaan perbankan tidak dijadikan sampel karena memiliki rasio DER yang tinggi. Hasil prediksi harga saham penutupan yang disesuaikan menggunakan AI dengan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) metode Long Short-Term Memory (LSTM) memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan mendekati nilai aslinya yaitu dengan nilai rata – rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,6 persen. Kata Kunci: kecerdasan buatan, long short-term memory, prediksi, saham, investasi.
Penguatan literasi digital berbasis kearifan lokal untuk membangun etika bermedia pada siswa SMK Negeri 1 Mas Ubud Anak Agung Gede Adi Mega Putra; Dewa Ayu Eka Ratna Dewi; Desak Putu Nitya Dewi
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 10, No 3 (2026): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v10i3.39073

Abstract

Abstrak Perkembangan media digital yang semakin intensif di kalangan remaja belum selalu diimbangi oleh kemampuan menggunakan media secara aman, etis, dan bertanggung jawab. Kondisi ini juga ditemukan pada mitra, yaitu SMK Negeri 1 Mas Ubud, yang menghadapi persoalan penggunaan media sosial yang kurang bijak, termasuk komentar negatif, paparan konten berisiko, dan rendahnya kehati-hatian dalam bermedia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memperkuat literasi digital siswa melalui pendekatan berbasis kearifan lokal Bali, khususnya nilai Tat Twam Asi dan Catur Paramitha. Sasaran kegiatan adalah 52 siswa kelas X dan XI dari berbagai jurusan yang direkomendasikan sekolah karena dinilai membutuhkan penguatan literasi digital dalam penggunaan media sosial secara aman dan bertanggung jawab. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi dan identifikasi kebutuhan mitra, penyusunan materi dan instrumen evaluasi, pelatihan partisipatif melalui ceramah, diskusi, dan role playing, serta evaluasi menggunakan observasi dan kuesioner. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penyampaian materi dinilai mudah dipahami, relevan, dan bermanfaat oleh mayoritas peserta. Penilaian manfaat program juga didominasi skor tinggi, terutama pada aspek penggunaan media digital secara aman, pemahaman etika bermedia sosial, penerapan kearifan lokal, dan kewaspadaan terhadap hoaks, iklan judi, dan perundungan siber. Secara keseluruhan, kegiatan ini berkontribusi positif terhadap penguatan pemahaman, kesadaran etis, dan kewaspadaan digital siswa. Kata kunci: pengabdian; literasi digital; etika bermedia sosial; kearifan lokal bali. Abstract The intensive development of digital media among adolescents has not consistently been matched by the ability to use these platforms safely, ethically, and responsibly. This issue was identified at the partner institution, SMK Negeri 1 Mas Ubud, which faces challenges such as unwise social media usage, including negative commenting, exposure to high-risk content, and a lack of caution in digital interactions. This community service activity aims to strengthen students' digital literacy through an approach based on Balinese local wisdom, specifically the values of Tat Twam Asi and Catur Paramitha. The participants were 52 students from grades X and XI across different majors, recommended by the school as students who would benefit from stronger digital literacy support, particularly in using social media safely and responsibly. The implementation methods included socialization and identification of partner needs, preparation of materials and evaluation instruments, participatory training through lectures, discussions, and role-playing, and evaluation using observation and questionnaires. The results indicate that the delivery of the material was perceived as easy to understand, relevant, and highly beneficial by the majority of participants. The program's utility assessment was dominated by high scores, particularly in the aspects of safe digital media usage, understanding social media ethics, the application of local wisdom, and vigilance against hoaxes, online gambling advertisements, and cyberbullying. Overall, this activity has contributed positively to enhancing students' understanding, ethical awareness, and digital vigilance. Keywords: community service; digital literacy; social media ethics; balinese local wisdom.
Peningkatan Literasi Keuangan Melalui Strategi Komunikasi pada Penyuluhan Investasi Global untuk Siswa SMA Kristen Harapan Denpasar, Bali I Wayan Diana Putra Adnyana; Ayu Larasati; Indra Gunara Rochyat; Andre Suryaningprang; Desak Putu Nitya Dewi
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 5 No. 7 (2026): JURNAL LOCUS: Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v5i7.6110

Abstract

Perkembangan ekonomi global menuntut generasi muda memiliki keterampilan pengelolaan keuangan yang bijak, khususnya dalam hal investasi global. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi keuangan dan mengenalkan instrumen investasi global yang aman serta sesuai regulasi kepada siswa SMA Kristen Harapan Denpasar, Bali. Metode pelaksanaan meliputi ceramah interaktif, diskusi kelompok terfokus, simulasi investasi saham global, dan analisis studi kasus. Sasaran kegiatan adalah siswa kelas XI dan XII beserta guru pendamping. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendekatan multidisiplin yang menggabungkan keilmuan akuntansi, desain, dan komunikasi berhasil meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep investasi global, risiko pasar, serta regulasi OJK. Simulasi investasi digital memberikan pengalaman praktis dalam membaca pergerakan pasar dan mengelola portofolio tanpa risiko kerugian nyata. Melalui program ini, siswa mengembangkan kemampuan berpikir kritis dalam menilai peluang dan risiko investasi, serta menumbuhkan kemandirian finansial sejak dini sebagai bekal menghadapi dinamika ekonomi global.