Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Kendali Kipas Angin Berbasis Webserver dengan Wifi Point To Point Sujono; Nur Khafidhoh; Munawarah
Computech : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 2 No. 2 (2022): Juli 2022
Publisher : AMIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sangat cepat teknologi yang mana untuk memudahkan kerja manusia dan memberi solusi masalah dengan lebih cepat dan akurat, teknologi sering digunakan untuk setting dan control peralatan menggunakan kabel maupun wireless. Saat ini masyarakat masih menggunakan kipas angin untuk membantu menyejukan suhu ruangan karena tidak membutuhkan watt listrik yang besar, banyak peralatan rumah yang mengunakan listrik seperti kipas angin ini memiliki kelemahan yaitu masih secara manual untuk hidupkan dan mematikan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan peralatan otomatis digunakan untuk memudahkan pekerjaan, menghindari kontak langsung yang berbahaya, efesiensi, dan waktu. Sistem kerja alat pada penelitian ini adalah memanfaatkan wifi point untuk mengendalikan peralatan rumah tangga serta membuat webserver pada nodemcu untuk mengendalikan kipas angin. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall dimulai dari proses perencanaan, analisa, desain, dan implementasi pada sistem
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI KEBOCORAN PIPA AIR PADA RUMAH KOS BERBASIS WEB Achmad Sulthon Hadi; sujono
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2026): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v6i1.1590

Abstract

Water wastage in boarding houses is often caused by undetected pipe leakage due to the lack of real-time monitoring systems. This condition can lead to increased operational costs and potential structural damage. This study aims to develop a web-based water pipe leakage detection analysis system using Internet of Things (IoT) technology. The system utilizes an ESP8266 (microcontroller) and a water flow sensor to identify abnormal water flow patterns. Data is processed using PHP and MySQL and presented through a web-based dashboard in the form of graphs and tables. The system was developed using the Waterfall method. The results indicate that the system is able to accurately distinguish water flow characteristics. Based on blackbox testing, all functional features achieved 100% validity. The system successfully identifies a "Leakage Detected" status when continuous water flow exceeds the defined duration threshold without user activity and assigns a "Normal" status when the flow corresponds to typical usage patterns. This implementation proves to be effective as a monitoring tool for early detection and prevention of losses caused by water leakage.