Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika
Giesta Rahguna Putri
Program Studi Informatika, Institut Teknologi Tangerang Selatan, Tangerang Selatan
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan TextBlob Untuk Mendapatkan Analisis Sentimen Masyarakat Pada Sosial Media Giesta Rahguna Putri; Muhammad Akbar Maulana; Samsul Bahri
Teknika Vol 13 No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i2.815

Abstract

Media sosial Twitter adalah platform yang populer di Indonesia untuk berkomunikasi dan mendapatkan informasi dengan cepat. Hal ini memungkinkan masyarakat dengan mudah mengungkapkan opini dan sentimen mereka. Penelitian ini berfokus pada perbandingan algoritma TextBlob dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen masyarakat. Temuan menunjukkan bahwa TextBlob mengklasifikasikan sebagian besar tweet sebagai positif, sementara Naïve Bayes menunjukkan kecenderungan yang serupa dengan akurasi sebesar 78,18%. Dari analisis TextBlob, sekitar 50,98% komentar menunjukkan sentimen positif, 16,01% negatif, dan 33,33% netral. Dengan menggunakan kedua algoritma ini, penelitian berhasil mengidentifikasi sentimen masyarakat dengan akurasi yang baik, menunjukkan distribusi yang jelas antara sentimen positif, netral, dan negatif.
Co-Authors Muhammad Akbar Maulana Samsul Bahri