Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Journal of Informatics Development
Marita Qori’atunnadyah
Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Metode C-Means untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Marita Qori’atunnadyah
Journal of Informatics Development Vol. 1 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/jid.v2i2.1013

Abstract

Peringkat keempat untuk jumlah penduduk terbesar di dunia adalah Negara Indonesia. Jumlah penduduk yang besar ini dapat dijadikan Negara Indonesia sebagai aset untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indeks yang mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia. Pada tahun 2022, nilai IPM Indonesia sebesar 72,91 dimana nilai ini berada dibawah target pemerintah yang memiliki target sebesar 73,41 hingga 73,46. Begitu juga dengan IPM Provinsi Jawa Timur yang nilainya masih berada dibawah nilai IPM Indonesia dan belum mencapai target. Penelitian ini difokuskan pada pengelompokan wilayah Provinsi Jawa Timur dengan metode c-means yang didasarkan pada indikator Indeks Pembangunan Manusia. Berdasarkan hasil penelitian, dengan metode c-means didapatkan bahwa jumlah kelompok optimum yang terbentuk adalah sebanyak 4. Masing-masing memiliki kriteria tertentu yaitu kelompok 1 merupakan kelompok dengan Indeks Pembangunan Manusia rendah dan perlu mendapatkan perhatian khusus dari pemerintah. Kemudian kategori cukup rendah berada di Kelompok 3. Selanjutnya, kelompok 4 merupakan kelompok dengan Indeks Pembangunan Manusia tinggi dan kelompok 2 dengan Indeks Pembangunan Manusia cukup tinggi.
Development of the SIDEM Application (Advanced Village Information System) as an Administrative Management System for Kedawung Village Marita Qori’atunnadyah; Aris Slamet; Ahmad Hidayatul Kabir; Mohammad Hasan
Journal of Informatics Development Vol. 2 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/jid.v2i1.1138

Abstract

PPK Ormawa is a community service and empowerment program initiated by student organizations. In particular, PPK Ormawa HMJ Informatics at the Widya Gama Lumajang Institute of Technology and Business devised SIDEM, a village administration system for Kedawung Village. SIDEM utilizes Agile methods, allowing swift and successful software development. The system's outcome is a user-friendly design benefiting both village officials and communities. The application of Agile methods facilitated flexibility, promptly adapting to evolving requirements and incorporating feedback. This approach ensured the system's functionality while aligning with Kedawung Village's specific needs. Agile's rapid development further enabled timely implementation, potentially significantly improving village administration and communication. SIDEM's design emphasis on usability demonstrates a commitment to user-centered development, empowering local stakeholders. Ultimately, the success of SIDEM's Agile-driven development underscores the significance of agility and user-centric design in community service initiatives. This model serves as a valuable example for future technology-based community empowerment projects.
Uji Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Classification dalam Analisis Sentimen Ulasan Puncak B29 Lumajang Fadhel Akhmad Hizham; Cahyasari Kartika Murni; Marita Qori’atunnadyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1618

Abstract

B29 Peak is a tourist attraction which is located in Argosari Village, Senduro District, Lumajang Regency, which is the highest peak in the Bromo sand sea area with a height of 2,900 meters above sea level. Based on Google Maps, B29 Peak has the best review score for tourist attraction in Lumajang Regency, with an average score of 4.7 stars and reviewed by 3,368 users until October 25th, 2023. Sentiment amnalysis was carried out to group the very large number of user reviews as an evaluation in order to correct deficiencies and improve the quality of the tourist attraction. Grouping sentiment analysis is using the Naïve Bayes Classification. The result of classification obtained the average score of accuracy is 91.06%, precision 96.57%, recall 94.07% and F1-score 95.31%. While the best result is on the 150 data testing, with the accuracy of 92.67%, precision 97.20%, recall 95.21% and F1-score 96.19%.Keyword: Sentimen Analisis; B29 Peak; Naïve Bayes Classification AbstrakPuncak B29 merupakan salah satu objek wisata yang terletak di Desa Argosari, Kecamatan Senduro, Kabupaten Lumajang, yang merupakan puncak tertinggi di Kawasan lautan pasir Bromo dengan ketinggian 2.900 meter di atas permukaan laut. Berdasarkan situs Google Maps, Puncak B29 memiliki skor ulasan yang terbaik untuk tempat wisata Kabupaten Lumajang, dengan skor ulasan rata-rata 4,7 bintang dan diulas oleh 3.368 pengguna hingga 25 Oktober 2023. Sentimen analisis dilakukan untuk mengelompokkan ulasan pengguna yang jumlahnya sangat banyak sebagai evaluasi agar dapat memperbaiki kekurangan dan meningkatkan kualitas dari tempat wisata tersebut. Pengelompokkan sentimen analisis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classification. Hasil klasifikasi diperoleh nilai rata-rata akurasi sebesar 91,06%, presisi 96,57%, recall 94,07% dan F1-score 95,31%. Sementara untuk perolehan hasil terbaik terdapat pada pengujian dataset sebanyak 150 data, dengan akurasi sebesar 92,67%, presisi 97,20%, recall 95,21% dan F1-score 96,19%.Kata kunci: Sentimen Analisis; Puncak B29; Naïve Bayes Classification 
Co-Authors Ahmad Hidayatul Kabir Aris Slamet Cahyasari Kartika Murni Fadhel Akhmad Hizham Mohammad Hasan