Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Syafriyadi Nor
Politeknik Negeri Banjarmasin
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Penerapan Internet Of Things (Iot) Sebagai Pengendali Peralatan Listrik Dan Pemantau Daya Listrik Berbasis Web Syafriyadi Nor
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v2i2.4431

Abstract

Penerapan  teknologi  Internet  Of Thing  (IoT)  telah  berkembang  pesat,  baik  digunakan  untuk aplikasi di  industri maupun rumah tangga. Dengan penerapan teknologi IoT, peralatan listrik rumah tangga dapat dikendalikan   secara otomatis melalui web, baik melalui internet maupun jaringan lokal. Interface web ini dapat mengatur  kapan  perangkat  dinyalakan  dan kapan  dimatikan.  Pembuatan  webserver ini menggunakan bahasa HTML,PHP, dan Javascript. Internet of Things didefinisikan sebagai interkoneksi dari perangkat komputasi tertanam (embedded computing devices) yang teridentifikasi secara unik dalam keberadaan infrastruktur internet.  Sistem  kendali  pada  penelitian  ini  dirancang  menggunakan  Nodemcu ESP8266 12E  sebagai pusat kendali dari sistem dan komunikasi kontroler ke internet melalui media wifi, serta modul Solid State Relay (SSR) guna sebagai saklar elektrik antara nodemcu dengan peralatan listrik dengan sumber PLN, sensor ZMPT101B sebagai sensor untuk membaca tegangan dari sumber PLN dan sensor ACS712 30 A sebagai sensor yang membaca arus listrik. Perangkat lunak pemrograman menggunakan arduino IDE. Hasil dari perancangan adalah sistem kontrol lampu atau peralatan listrik lainya yang dapat dikendalikan melalui web. Sistem pemantauan ini menggunakan layanan web hosting sebagai cloud database. Pengamatan dilakukan untuk mengetahui tingkat keberhasilan pengiriman data pemantauan. Perangkat didesain untuk mengirimkan data pemantauan setiap 1 detik. Hasil pengiriman  menunjukkan data tegangan, arus, dan daya berupa grafik dan tabel pada web. Kata kunci:   Internet of Things, Nodemcu 8266 12E, sensor arus ACS712, sensor tegangan ZMPT101B dan   Solid State Relay (SSR)
Pengenalan Pola Dasar Angka berdasarkan Gerakan Tangan menggunakan Machine Learning NOR, SYAFRIYADI; MUSLIM, MUHAMMAD AZIZ; ASWIN, MUHAMMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 3: Published July 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.595

Abstract

ABSTRAKPengenalan gerakan tangan dianggap sebagai bagian penting dari interaksi manusia komputer, memungkinkan komputer untuk mengenali dan menafsirkan gerakan tangan dan menjalankan perintah. Penggunaan machine learning dimanfaatkan untuk mencari tren dan pola yang berbeda. Namun, tantangan untuk menerapkan machine learning menjadi bagaimana memilih di antara berbagai model berbeda digunakan untuk kumpulan data atau kasus berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kinerja model machine learning yang diusulkan dengan pemilihan hyperparameter yang sesuai dalam mengenali 10 pola angka berdasarkan gerakan tangan di udara. Dalam makalah ini, model KNN, SVM, dan ANN-PSO diusulkan. Eksperimen dilakukan dengan mengumpulkan data gerakan yang berasal dari MPU-6050. Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi menggunakan metrik standar seperti akurasi klasifikasi, presisi, recall, f1-score, dan AUC-ROC. Hasilnya menunjukkan bahwa akurasi rata-rata mencapai 87%.Kata kunci: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pola ABSTRACTHand gesture recognition is considered an essential part of human-computer interaction (HCI), enabling computers to recognize and interpret hand gesturesand execute  commands. The use of machine learning is utilized to look for different trends and patterns. However, the challenge for implementing machine learning becomes how to choose between different models used for different datasets or cases. This research aims to measure the performance of the proposed machine learning model by selecting the appropriate hyperparameters in recognizing 10 number patterns based on hand gestures in the air. In this paper, KNN, SVM, and ANN-PSO models are proposed. Experiments were carried by collecting gesture data from MPU-6050. The performance of the proposed method was evaluated using standard metrics such as classification accuracy, precision, recall, f1-score, and AUC-ROC. The results show that the average accuracy reaches 87%.Keywords: HCI, hand gesture recognition, machine learning, MPU-6050, pattern 
Integrasi LabVIEW Dengan Arduino Melalui Modbus RTU Untuk Sistem Monitoring Dan Kontrol Syafriyadi Nor
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2716

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan perangkat lunak LabVIEW dengan mikrokontroler Arduino menggunakan protokol Modbus RTU untuk pengembangan sistem monitoring dan kontrol. LabVIEW digunakan sebagai antarmuka pengguna yang memungkinkan pemantauan real-time dan pengendalian perangkat keras Arduino, seperti sensor DHT11 dan Relay, secara efisien melalui jaringan Modbus. Metodologi penelitian mencakup pengaturan dan konfigurasi komunikasi Modbus RTU antara LabVIEW dan Arduino, pengembangan antarmuka pengguna untuk visualisasi data sensor DHT11. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji fungsi input register pada Modbus RTU untuk membaca suhu dan kelembaban dari sensor DHT11, menguji fungsi coil untuk mengaktifkan dan menonaktifkan relay, serta menguji fungsi input status untuk membaca status tombol saat ditekan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data dari sensor DHT11 dapat ditransmisikan secara akurat ke LabVIEW, dengan pembacaan sensor yang konsisten dan akurat baik untuk suhu maupun kelembapan. Status tombol berubah sesuai dengan interaksi fisik yang dilakukan, dan indikator lampu pada antarmuka LabVIEW merekam perubahan status dengan akurat. Meskipun terdapat fluktuasi dalam waktu respon yang bisa dipengaruhi oleh beban relay, kondisi jaringan komunikasi, atau performa perangkat keras, respons yang tercatat masih dalam rentang yang dapat diterima. Tidak ada anomali atau delay yang signifikan dalam pembacaan status input, menunjukkan keandalan sistem dalam merespons interaksi pengguna dengan tombol dan feedback yang diberikan melalui antarmuka LabVIEW. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan monitoring dan kontrol yang efisien, serta dapat diandalkan untuk aplikasi industri maupun penelitian. Kata kunci — LabVIEW, Arduino, Modbus, RTU, Monitoring, Kontrol.
Integration of the XY-MD02 Module in an IoT-Based Humidity and Temperature Monitoring System with Graphic Display on Nextion LCD Nor, Syafriyadi; Sarifudin, Sarifudin
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 9, No 1 (2025): January
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v9i1.404

Abstract

Abstract—Temperature and humidity monitoring is crucial in various industrial sectors such as agriculture, manufacturing and health. Integrating the latest technology, such as IoT (Internet of Things), opens up new opportunities to increase the efficiency and accuracy of monitoring systems. This research focuses on integrating the XY-MD02 module into an IoT-based monitoring system to measure and monitor humidity and temperature levels accurately. The system uses the XY-MD02 module to collect data, which is transmitted wirelessly to the server using the MQTT protocol. The collected data is processed and displayed in real-time on the Nextion LCD, providing an intuitive graphical representation of environmental conditions. Integrating the XY-MD02 module and Nextion LCD in an IoT-based monitoring system demonstrates practical and reliable humidity and temperature measurements. The average value of the measured temperature is 31.58 with a standard deviation of 0.17, indicating high accuracy in temperature measurement with low variation. Meanwhile, for humidity, the average is 62.34, with a standard deviation of 1.01. The system's compatibility with the MQTT protocol ensures smooth communication and data exchange between devices. Integrating the XY-MD02 module in an IoT-based monitoring system has proven successful in providing accurate and real-time monitoring of humidity and temperature, offering an effective solution in environmental monitoring by keeping up with the latest technological developments. 
Mesin Pengisian Cairan Otomatis Menggunakan Arduino dan LabVIEW Syafriyadi Nor; Zaiyan Ahyadi
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 14 No 1: Februari 2025
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v14i1.7058

Abstract

The automatic liquid-filling machine plays a vital role in improving efficiency and productivity in modern manufacturing and packaging industries. However, challenges such as high costs, complexity, and limited technical knowledge often hinder its adoption. This research aimed to develop an educational system that is simple, affordable, and easy to implement, helping students grasp the fundamental principles and real-world applications of automatic liquid-filling machines. The system integrates LabVIEW for visual processing and an Arduino Nano microcontroller with the Modbus remote terminal unit (RTU) protocol to simulate industrial communication standards. LabVIEW controls the conveyor belt, filling, and capping processes using ladder logic while recording the number of filled bottles. The Arduino microcontroller manages conveyor belt operations and allows users to set volume and bottle count via a keypad. Serial communication between LabVIEW and Arduino through Modbus RTU provides hands-on experience in configuring industrial systems. Experimental tests under various operational scenarios confirmed the system’s accuracy in filling bottles within a volume range of 250–1,000 ml at a speed of 10 ml/s, handling up to five bottles per cycle. The system demonstrated stable operation without disruptions. This research enhances instrumentation and control system education by offering an interactive, cost-efficient learning tool. The successful use of Modbus RTU underscores its reliability in supporting automatic liquid-filling machines while enriching students’ understanding of industrial automation.
Integration of PM1200 and IoT for Electrical Energy Monitoring with Web-Based Map Visualization Nor, Syafriyadi; Ahyadi, Zaiyan
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v9i1.1363

Abstract

This study aims to integrate the PM1200 device with Internet of Things (IoT) technology using the Modbus protocol to enable real-time monitoring of electrical energy. The current challenge lies in the limited flexibility of energy monitoring, which is typically restricted to local access and lacks map-based visualizations. To address this, the system integrates interactive maps to provide a clearer and more comprehensive view of energy distribution across different locations. This study seeks to offer an effective energy monitoring solution with data visualized through maps on an interactive web platform. The methodology includes reading data from the PM1200 device via the Modbus protocol, transmitting it to an IoT platform using the MQTT protocol, and displaying the data as maps on a web interface. The findings are expected to support effective energy monitoring and enhance energy management efficiency.
Integrasi teachable machine dengan arduino untuk pengklasifikasian bentuk objek secara real-time Syafriyadi Nor; Annisa Maulidia Damayanti; Sarifudin
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 1 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No.1 (Mei 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i1.5777

Abstract

Penelitian ini membahas integrasi Teachable Machine dengan Arduino untuk pengklasifikasian bentuk objek secara real-time. Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin yang dilatih menggunakan Teachable Machine, sistem ini mampu mengenali berbagai bentuk objek seperti buku, pulpen, dan spidol, serta kondisi tanpa objek (no object), dan merespons dengan cepat melalui komunikasi serial Arduino. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data gambar untuk pelatihan model, implementasi model ke dalam format TensorFlow.js, dan penggunaan pustaka p5.js serta ml5.js untuk membuat aplikasi web interaktif yang menggunakan pembelajaran mesin, termasuk penggunaan pustaka p5.serialport untuk komunikasi serial antara model dan Arduino. Komunikasi serial antara Arduino dan p5.js dilakukan melalui p5.serialcontrol, yang memastikan transfer data yang cepat dan andal. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan di atas 90% dengan waktu respons yang minimal, memungkinkan aplikasi dalam berbagai konteks seperti pendidikan dan otomatisasi. Penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi Teachable Machine dan Arduino merupakan solusi efisien untuk pengenalan objek dalam aplikasi real-time, dengan potensi untuk pengembangan lebih lanjut di bidang interaksi manusia-komputer (Human Machine Interface).
Integrasi LabVIEW Dengan Arduino Melalui Modbus RTU Untuk Sistem Monitoring Dan Kontrol Syafriyadi Nor
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2716

Abstract

Co-Authors Annisa Maulidia Damayanti Muhammad Aswin Muhammad Aziz Muslim SARIFUDIN Sarifudin sarifudin, Sarifudin Zaiyan Ahyadi