Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi
Hamdi Muttaqin
Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Menentukan Bonus Tunjangan Pada CV.Satria Makmur Mandiri Hamdi Muttaqin; Merina Pratiwi; Tri Handayani
JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer dan Informasi) Vol. 11 No. 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/jutekinf.v11i2.631

Abstract

CV. Satria Makmur Mandiri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang limbah B3 (Bahan Berbahaya dan Beracun) yang terletak dijalan Purnama, Dumai. Perusahaan ini memiliki 120 karyawan dengan bidang profesi yang berbeda-beda yaitu, direktur, komanditer, mandor, administrasi, kepala bidang pengolaan limbah B3, supervisor, karyawan pabrik, dan karyawan bagian gudang. Perusahaan selalu memberikan motivasi karyawannya dengan pemberian award yang diberikan bersama dengan gaji setiap bulannya. Dalam pemberian bonus tunjangan masih dilakukan secara subjektif, sehingga terkadang tidak sesuai dengan hasil kerja yang sudah dilakukan oleh karyawannya. Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pihak perusahaan dalam memberikan bonus tunjangan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode MAUT ini adalah salah satu metode yang dapat menghasilkan nilai akhir dari keputusan yang cepat, dan menjadi solusi bagi perusahaan yang baru dalam penggunaan sistem yang terkomputerisasi dalam penentuan karyawan penerima bonus tunjangan. Sehingga pihak perusahaan menjadi mudah dan tidak memakan waktu yang sangat lama, karena sudah dilakukan perankingan untuk nama-nama yang direkomendasikan untuk mendapat bonus tunjangan sesuai dengan kinerja karyawan dan kriteria yang sudah ditetapkan oleh perusahaan
Co-Authors Tri Handayani