Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electronics and Instrumentation
Safhira Aulia Nurazizah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pengukuran Jarak Objek Dengan Sensor Ultrasonik(HC-SR04) untuk Berbagai Bentuk Objek Safhira Aulia Nurazizah; Zainatul Khasanah; Risqillah Ayu Puspita S; Moh Avin Annabil
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v1i2.687

Abstract

This experiment aims to determine the effect of the shape of the object on the distance and reading frequency of the HC-SR04 ultrasonic sensor and how far away the object is captured by the sensor. The method used is the experimental method and data analysis. This method is used to make it easier to obtain data. This experiment was carried out by varying the distance of 10 cm with obstacles (objects) of different sizes from the sensor until the object could not be detected by the sensor. The data obtained is in the form of calculated distances and frequency values. This data is then processed using MS Excel. The results obtained are in the form of analysis tables and graphs. The experimental results show that the distance of the object affects the frequency produced by the HC-SR04 ultrasonic sensor. The farther the object is, the lower the resulting frequency. Variations in object shape also affect the frequency produced by the HC-SR04 ultrasonic sensor. Objects that have a square shape will produce a higher frequency than objects that have a round shape. This research provides information about the influence of distance and variations in object shape on the frequencies produced by the HC-SR04 ultrasonic sensor. This information can be used to improve the accuracy of distance measurements using the HC-SR04 ultrasonic sensor. The largest average error value obtained was 0.13%, namely in experiments using a spherical object with a diameter of 2.5 cm. The smallest average error value obtained was 0.01%, namely in the experiment using a box object measuring 2x3 cm
Klasifikasi Produktivitas Padi di Kabupaten Jember Menggunakan Indeks Vegetasi NDVI Tahun 2023 Safhira Aulia Nurazizah; Muhammad Haesya Hakim Altajuddin; Muhammad Iqbal Mukhlis; Paulinus Dwi Cahyo Puspito; Albertini Magdalena Sitorus
Journal of Electronics and Instrumentation Vol. 1 No. 3 (2024)
Publisher : Fakultas MIPA, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jei.v1i3.1047

Abstract

Produktivitas lahan merupakan indikator penting dalam menentukan potensi agrikultur suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Jember dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh, khususnya Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), untuk mengukur produktivitas lahan secara efisien. NDVI dihitung dari citra satelit yang mencerminkan kondisi vegetasi dan kesehatan tanaman. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan produktivitas lahan di Kabupaten Jember pada tahun 2023, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi variasi NDVI, serta menyediakan peta distribusi produktivitas lahan. Penelitian ini menggunakan citra satelit multispektral Landsat 8 yang diperoleh dari USGS Earth Explorer, serta data lapangan terkait produktivitas pertanian. NDVI dihitung dengan menggunakan dua pita spektral, yaitu near-infrared (NIR) dan red. Nilai NDVI ini digunakan untuk mengklasifikasikan produktivitas lahan, di mana wilayah dengan NDVI tinggi dianggap memiliki produktivitas tinggi, dan sebaliknya. Klasifikasi dilakukan berdasarkan fase pertumbuhan padi, yaitu fase air, vegetatif, dan generatif, yang masing-masing memiliki rentang NDVI tertentu. Model produktivitas dikembangkan dengan menganalisis intensitas NDVI pada saat tanaman mencapai kehijauan maksimum, menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil akhir penelitian ini berupa peta klasifikasi produktivitas lahan yang dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah, petani, dan pemangku kepentingan lainnya dalam perencanaan dan pengelolaan pertanian yang lebih efisien dan berkelanjutan di Kabupaten Jember.
Co-Authors Albertini Magdalena Sitorus Moh Avin Annabil Muhammad Haesya Hakim Altajuddin Muhammad Iqbal Mukhlis Paulinus Dwi Cahyo Puspito Risqillah Ayu Puspita S Zainatul Khasanah