Zoelkarnain Rinanda Tembusai
Politeknik LP3I Medan

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

A Decision Support System for Selecting Employees Eligible for Bonuses at Uflo Technology Indonesia Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Zoelkarnain Rinanda Tembusai; Ahmad Imam Santoso; Dodi Syahputra Panjaitan
Journal of Technology and Computer Vol. 3 No. 2 (2026): May 2026 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Decision Support Systems (DSS) play a crucial role in minimizing cognitive biases in human resource management processes, particularly in employee incentive or bonus schemes. This study aims to design, develop, and implement a web-based decision support system to determine which employees are most deserving of annual bonuses at Uflo Technology Indonesia by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Conventional performance evaluations, which are often subjective, have the potential to reduce work motivation and lead to organizational injustice. To address these dynamics, this system objectively evaluates employee performance based on five main criteria: discipline, productivity, teamwork, work quality, and initiative and creativity. Empirical evaluation data is sourced directly from Uflo Technology’s internal systems, including digital attendance records and daily job reports. Through the AHP algorithm, each criterion is analyzed using hierarchical decomposition and pairwise comparison to generate a consistent global priority weight, where the Consistency Ratio (CR) is rigorously tested to ensure it remains ≤ 0.1. The final results of the study show that the system successfully performs automatic evaluation synthesis and alternative ranking. Computational validation using real-world data placed the Dodi alternative at the highest rank with a final score of 0.335. The implementation of this web-based system has proven capable of improving accuracy, transparency, and time efficiency in the managerial decision-making process within a corporate environment.
Sistem Monitoring Kualitas Tanah Tanaman Hias Berbasis IoT dengan Sensor pH Zoelkarnain Rinanda Tembusai; Benny Armando
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14364

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring kualitas tanah berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengukur parameter penting dalam tanah seperti pH, kelembaban, dan suhu. Sistem ini terdiri dari sensor-sensor yang terhubung ke jaringan internet dan memberikan data secara real-time kepada pengguna melalui aplikasi Blynk. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat dengan mudah memantau kondisi tanah dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk menjaga kualitasnya agar tetap optimal. Informasi yang diperoleh dari sistem ini dapat membantu meningkatkan produktivitas tanaman, khususnya tanaman hias, yang memerlukan perhatian khusus terhadap kondisi tanah. Sistem ini memanfaatkan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, yang mengintegrasikan berbagai sensor untuk mengumpulkan data mengenai pH, suhu, dan kelembaban tanah. Data yang dikumpulkan diproses dan dikirim ke aplikasi Blynk, memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi tanah secara efisien dari perangkat seluler. Dalam penelitian ini, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam kondisi tanah yang berbeda, dan hasilnya menunjukkan bahwa alat ini mampu memberikan informasi yang akurat dan andal. Selain memberikan kemudahan pemantauan, sistem ini juga membantu mengurangi kebutuhan untuk pengukuran manual, sehingga lebih efisien dalam hal waktu dan tenaga. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi perubahan kondisi tanah dan mengambil langkah-langkah yang sesuai, seperti penyesuaian penyiraman atau pemupukan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi masyarakat yang ingin meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam perawatan tanaman hias maupun tanaman lainnya.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Kombinasi Metode ELECTRE dan SAW Muhammad Nasri Gea; Zoelkarnain Rinanda Tembusai
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14833

Abstract

Pemilihan penerima beasiswa seringkali terhambat oleh faktor subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menggunakan kombinasi metode ELECTRE dan SAW untuk menghasilkan proses seleksi yang lebih objektif, transparan, dan efisien. Sistem ini mengadopsi empat kriteria utama, yaitu kondisi tempat tinggal, jumlah tanggungan orang tua, penghasilan orang tua, dan prestasi akademik. Dalam penelitian ini, digunakan 21 alternatif calon penerima beasiswa yang kemudian dianalisis dengan melakukan normalisasi data, penentuan bobot kriteria, perhitungan matriks, dan perangkingan alternatif berdasarkan nilai yang dihitung menggunakan kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan kombinasi metode ELECTRE dan SAW dapat memberikan hasil seleksi yang lebih konsisten dan dapat diandalkan, karena kedua metode saling melengkapi dalam proses penilaian dan pengambilan keputusan. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang mempermudah pihak pengambil keputusan dalam melakukan seleksi dengan cara yang lebih efisien dan tanpa adanya bias subjektif. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu yang efektif dalam meningkatkan transparansi dan objektivitas dalam proses seleksi penerima beasiswa.