Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Abdi-Dharma
Hartana Wijaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining untuk Sales Forecasting Berbasis Website dengan Metode ARIMA Junio Ryan; Hartana Wijaya
bit-Tech Vol. 7 No. 1 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i1.1332

Abstract

Dalam guna untuk memastikan keberlangsungan suatu perusahaan dalam menghadapi kompetisi penjualan dimasa mendatang, seorang entrepreneur juga dapat mencari sebuah pola permintaan konsumen dengan tujuan agar dapat membuat sebuah keputusan yang tepat sehingga alokasi sumber daya, pemasaran dan keuangan yang akan mempengaruhi keputusan penyediaan produk dan layanan kepada konsumen menjadi lebih akurat sehingga menurunkan kemungkinan terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok yang dapat mengakibatkan penurunan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Penelitian ini sendiri menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang ditujukan untuk membuat sebuah sistem yang dapat memberikan manajemen perusahaan sebuah prediksi penjualan yang memiliki probabilitas tinggi yang berfungsi sebagai basis manajemen perusahaan dalam menentukan stok yang dibutuhkan dengan menggunakan data historis penjualan yang dilakukan oleh perusahaan dari januari 2022 hingga februari 2024 yang digunakan sebagai basis dari perhitungan peramalan penjualan. Metode ARIMA menggunakan tiga parameter yang biasanya disebut dengan parameter p, d, q yang biasanya digunakan untuk mencari lag dari AutoRegression, banyaknya differencing yang dilakukan terhadap data, dan untuk mencari lag dari Moving Average. Hasil peramalan metode ARIMA ini sendiri pun dievaluasi dengan dua metrik yang digunakan untuk mencari nilai error prediksi, yaitu MAPE dan RMSE. Yang dimana hasil perhitungan kesalahan prediksi yang dilakukan oleh MAPE menunjukan hasil error sebesar 17.92%, sementara nilai hasil perhitungan kesalahan prediksi yang dilakukan oleh RMSE menunjukan hasil sebesar 94.64. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi dapat membantu perusahaan dalam memperkirakan penjualan yang akan terjadi sehingga dapat memperkirakan kebutuhan stok barang pada periode mendatang.
Pelatihan Desain Poster dengan Canva pada SMA Maria Mediatrix Hartana Wijaya; Ellysha Dwiyanthi Kusuma; Lianny Wydiastuty Kusuma
Abdi Dharma Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v4i2.3103

Abstract

Perkembangan internet yang begitu pesat membuat masyarakat mudah mendapatkan informasi dimanapun dan kapanpun, terlebih adanya berbagai media sosial yang gampang dijangkau oleh semua kalangan. Penggunaan media sosial semisal facebook, instagram, tiktok dan lain-lain masih sangat diminati. Media sosial saat ini menyediakan fitur untuk pengguna dalam membuat konten dari yang berupa teks, gambar, maupun video. Seringkali isi konten media sosial tidak begitu menarik dan bertebaran di halaman feed media sosial. Dan konten yang tidak menarik tersebut, diabaikan oleh banyak pengguna. Saat ini banyak aplikasi yang mendukung dalam pembuatan konten posting yang menarik. Canva, adalah salah satu platform desain grafis tanpa berbayar, memiliki banyak template konten terkini yang sangat membantu masyarakat awam dalam mendesain sehingga menjadi lebih mudah dan praktis. Pelatihan Canva diajarkan kepada siswa-siswi kelas X, XI, dan XII SMA Maria Mediatrix yang berisi pengetahuan dasar tentang desain grafis dan pembuatan poster dengan template yang tersedia. Hasil kuesioner yang disampaikan kepada partisipan menunjukkan bahwa pelatihan desain poster menarik dalam hal materi, penyampaian, pelaksanaan, dan pemanfaatan. Sekitar angka 88,9%, partisipan termotivasi untuk mempelajari Canva lebih lanjut di masa yang akan datang. Hasil kegiatan pelatihan, diharapkan bagi para partisipan dapat membuat karya poster yang menarik, informatif dan berdampak positif bagi masyarakat luas. Serta partisipan dapat menggunakan Canva untuk kebutuhan lainnya.
Co-Authors Ellysha Dwiyanthi Kusuma Junio Ryan Lianny Wydiastuty Kusuma