Hus’am Badruzzaman
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENDETEKSIAN CANDI JIWA DAN CANDI BLANDONGAN Hus’am Badruzzaman; Tohirin Mudzakir; Rahmat Rahmat
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 5 No. 2 (2024): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di wilayah Kabupaten Karawang terdapat peninggalan sejarah yaitu Candi Jiwa dan Candi Blandongan. Keunikan bentuk arsitektur yang dimiliki pada candi ini akan sangat disayangkan apabila tidak diperkenalkan serta diwariskan kepada generasi penerus, dalam rangka melestarikan identitas budaya Indonesia. Dengan memperkenalkan candi melalui pengenalan citra menggunakan algoritma CNN dan SVM, bertujuan untuk dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi untuk pelestarian dan promosi pariwisata budaya, kepada wisatawan lokal maupun mancanegara. Pada penelitian ini menggunakan 200 data citra Candi Jiwa dan Candi Blandongan yang terbagi kedalam data training 80%, data testing 10%, dan data validasi 10%. Hasil pegujian yang dilakukan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85%.