Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology and Informatics Insight Journal
Wisnu Setyawan Wisnu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Pemilihan Rekomendasi Film Rahmat Hidayat; Wisnu Setyawan Wisnu; Kurnia Nurcahya Kurnia; Farhan Hidayat Farhan
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 3 No. 1 (2024): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/tiij.v3i1.854

Abstract

Di era digital, semakin banyak orang yang menikmati film sebagai salah satu bentuk hiburan. Hal ini membuat masyarakat semakin sulit menemukan film yang sesuai dengan kesukaannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi film yang dapat membantu masyarakat menemukan film yang sesuai dengan kesukaannya. Penelitian ini menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membangun sistem rekomendasi film. KNN merupakan metode klasifikasi yang bekerja dengan cara mencari data yang paling mirip dengan data baru berdasarkan jarak Euclidean. Dalam penelitian ini jarak antar data film diukur berdasarkan atribut film seperti genre, sutradara, aktor, dan rating. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data film dari website IMDb. Datanya terdiri dari 8 data film dengan 5 atribut. Hasil pengujian algoritma K-NN berhasil diterapkan dengan kriteria seperti rating, review, tahun rilis, durasi, dan genre
Co-Authors Farhan Hidayat Farhan Kurnia Nurcahya Kurnia Rahmat Hidayat