Keiko Angel Shantiony
Universitas Bina Sarana Informatika

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5 Dandi Muhamad Musa; Dimas Sakti; Keiko Angel Shantiony; Sandi Kurnia Putri Zega; Sevtyan Hamzah; Yohanes Julfani Zega; Baginda Oloan Lubis
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i1.1985

Abstract

Penelitian ini fokus pada tantangan terkait data penjualan di PT Fresh X. Masalah utamanya adalah kesulitan dalam mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode dan produk pakan ternak yang paling diminati. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan analisis data mining pada dataset penjualan PT Fresh X. Ketersediaan data yang melimpah memberikan peluang untuk memperoleh informasi yang diperlukan, dengan harapan dapat menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang efektif dalam merancang solusi bisnis. Penerapan teknik data mining diharapkan dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dan memungkinkan perusahaan mengubah informasi dari data transaksi menjadi pengetahuan baru, tanpa harus langsung menggunakan data warehouse sebagai sumber data mining. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan penjualan pakan ternak menjadi kategori yang laris atau tidak laris, serta mengukur tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasi tersebut. Tahapan penelitian meliputi, Pengolahan data, Transformasi data, Penerapan algoritma C4.5 (meliputi pencarian nilai entropy dan gain), dan Pengolahan data dengan decision tree. Decision tree mengelompokkan berbagai jenis pakan ternak berdasarkan kategori, harga, kuantitas, dan informasi lainnya. Diagram ini bermanfaat untuk memahami karakteristik dan perbandingan antar jenis pakan. Hasil penelitian menunjukkan gain tertinggi terdapat pada kategori pakan dengan nilai 0.306739968 dan entropy pakan ayam pedaging dengan nilai 0.99107606. Hal ini menunjukkan bahwa pakan ayam pedaging merupakan produk paling laris berdasarkan hasil pengolahan data.
The Influence of HRIS on the Effectiveness of New Employee Data Processing with the TAM Yahdi Kusnadi; Keiko Angel Shantiony
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v12i1.3352

Abstract

The problems faced by BUMDes Suka Nanti in developing its Bottled Drinking Water (AMDK) business are the lack of structured and integrated business planning, where business processes are still conventional, data management has not been well documented, and the use of technology is limited, potentially causing operational inefficiencies and unclear financial management. This study aims to develop a business plan and blueprint for developing BUMDes AMDK using the Integrated Multidimensional Enterprise Architecture (idEA) approach and analyze its readiness for implementation through a SWOT analysis. The research method is carried out by analyzing the current business process to identify weaknesses, then modeling new business processes using the idEA approach that includes business architecture, data, applications, and technology, and is complemented by a SWOT analysis to evaluate the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of implementing the blueprint. The results of the study indicate that the idEA approach produces an integrated and applicable AMDK business process blueprint, while the SWOT analysis shows that the design has strong potential to be implemented with the right strategy to improve operational efficiency, financial transparency, and support BUMDes Suka Nanti to become a modern and sustainable business. By implementing Integrated Multidimensional Enterprise Architecture (idEA), a blueprint was designed that includes mapping the dimensions of business, data, applications, and technology. This can serve as a strategic guide for the planning, implementation, and operational evaluation of the Suka Nanti Village-Owned Enterprise (BUMDes).