Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Pramono
Universitas Duta Bangsa
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Serangan Sql Injection Pada Jaringan Komputer Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Pramono; Aprilisa Arum Sari
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1184

Abstract

Serangan sql injection merupakan ancaman serius bagi keamanan jaringan komputer dan integritas data. Dalam upaya untuk mengatasi ancaman ini, penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan metode deteksi yang efektif. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam Machine Learning. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan pendekatan prediksi serangan SQL injection pada jaringan komputer menggunakan SVM. Langkah-langkah prediksi meliputi, pengelompokan data, pelatihan model SVM, validasi, pengujian, dan evaluasi kinerja model. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi yang dapat melindungi sistem komputer dari ancaman sql injection. Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini berasal dari sebuah website bernama Kaggle. Penelitian ini menganalisis metode yang dihasilkan dari proses klasifikasi berdasarkan Sekenario percobaan menghasilkan nilai akurasi confusion matrix, precision, recall, dan menghasilkan tingkat akurasi 96, 8412% pada sekenario kedua.
Sistem Monitoring Intensitas Cahaya dan Suhu Air Aquascape Menggunakan Internet of Things Pramudya Aziz Wisnuadi Wisnuadi; Rudi Susanto; Pramono
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4645

Abstract

Menjaga kualitas air dan intensitas cahaya dalam aquascape sering kali menjadi tantangan karena kondisi lingkungan yang berubah-ubah. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana memantau dan mengatur intensitas cahaya serta suhu air secara otomatis untuk mendukung keberlangsungan hidup biota dalam aquascape. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring intensitas cahaya dan suhu air berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan metode prototype yang memiliki tahap-tahap mulai dari Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Delivery & Feedback. Penelitian ini menggunakan sensor DS18B20 untuk memonitoring temperatur air dan sensor GY-302 BH1750 untuk memonitoring intensitas cahaya. Alat ini juga dilengkapi dengan notifikasi melalui aplikasi Blynk pada smartphone, sehingga pengguna dapat memantau kondisi aquascape secara real-time.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu memantau kualitas air dan lingkungan aquascape dengan akurat serta memberikan notifikasi otomatis, sehingga dapat menjaga kondisi optimal untuk biota di dalamnya.
Co-Authors Aprilisa Arum Sari Pramudya Aziz Wisnuadi Wisnuadi Rudi Susanto