Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

THE USE OF PROBLEM-BASED LEARNING (PBL) MODEL TO IMPROVE SCIENCE LITERACY SKILLS IN SCIENCE EDUCATION Annisa Nurul Hasanah; Febriani Sarwendah Asri Nugraheni; Ninik Lestari
Jurnal Pembelajaran Sains Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Pendidikan IPA FMIPA Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um033v7i1p21-24

Abstract

This research aimed to enhance science literacy skills in the aspect of competence related to interpreting data and scientific evidence using the problem-based learning model in science education at State Junior High School 16 Surakarta. The research method employed is collaborative classroom action research conducted in two cycles. Each cycle comprises four stages: 1) planning, 2) implementation, 3) observation, and 4) reflection. Data collection techniques involve pre-test and post-test questions on science literacy in the aspect of competence related to interpreting data and scientific evidence, consisting of five multiple-choice items in each cycle. The average results of science literacy in the aspect of competence, specifically interpreting data and scientific evidence indicators, in the first cycle were 57.30, and in the second cycle, it increased to 61.15. Based on the research findings, it can be concluded that the problem-based learning model can enhance science literacy skills in the aspect of competence related to interpreting data and scientific evidence in science education at State Junior High School 16 Surakarta.
The PREDIKSI KONDISI KERUSAKAN JALAN BERDASARKAN NILAI IRI MENGGUNAKAN APLIKASI ROADROID (Studi Kasus: Ruas Jalan Kelas III dengan Volume Lalu Lintas Rendah di Kabupaten Lumajang) Tatang Maulana Maliq; Akhmad Hasanuddin; Syaripin .; Ninik Lestari
Jurnal Ilmiah MITSU (Media Informasi Teknik Sipil Universitas Wiraraja) Vol 14 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah MITSU
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/ft.v14i1.4346

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi kondisi kerusakan jalan berdasarkan nilai International Roughness Index (IRI) menggunakan aplikasi Roadroid pada ruas jalan kelas III dengan volume lalu lintas rendah di Kabupaten Lumajang. Penelitian ini menjadi penting karena ruas jalan tersebut tidak mengalami pemeliharaan sejak tahun 2018 sehingga berpotensi mengalami percepatan degradasi kinerja perkerasan. Data IRI tahun 2023 diperoleh melalui survei lapangan menggunakan aplikasi Roadroid berbasis Android dan dibandingkan dengan data IRI tahun 2018 yang diukur menggunakan alat National Association of Australian State Road Authorities (NAASRA) untuk mengetahui laju peningkatan kerusakan serta memprediksi kondisi lima tahun mendatang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai IRI pada tahun 2023 berada pada kategori rusak berat dengan nilai antara 12.5–20.5 m/km. Model hubungan antara IRI dan Lalu Lintas Harian Rata-rata (LHR) kendaraan berat menghasilkan persamaan y = 0.,2889x + 1.2993 (R² = 0.935), yang menunjukkan pengaruh signifikan volume kendaraan berat terhadap peningkatan kekasaran permukaan jalan. Simulasi prediksi menunjukkan beberapa segmen ruas jalan diperkirakan mencapai kondisi rusak ringan dalam 2–4 tahun ke depan meskipun dilakukan overlay. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi data historis dan survei dengan aplikasi Roadroid untuk pemodelan prediktif kerusakan jalan pada ruas lalu lintas rendah sebagai dasar perencanaan pemeliharaan preventif.