Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Mohammad Dian Purnama
Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Surabaya
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Topologi Jaringan Pada Akun Twitter Paling Berpengaruh Terkait Redenominasi Rupiah dengan Metode SNA Mohammad Dian Purnama; Ivon Tressyta Nanda Aisyah; Salma Azmi Rasyidah; Dwi Juniati; Fika Yulistina
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p141-148

Abstract

Masyarakat sering memanfaatkan media sosial sebagai platform untuk mengungkapkan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai topik. Di Indonesia, masyarakat juga sering menggunakan media sosial sebagai wadah untuk mengekspresikan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai isu. Kemajuan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan meningkatkan kecepatan dalam penyebaran informasi melalui media sosial. Salah satu isu yang ramai dibahas di Twitter adalah terkait Redenominasi Rupiah, yang tercermin dari tingginya jumlah retweet pada tweet yang terkait. Penelitian ini menerapkan Metode Analisis Jaringan Sosial (SNA) sebagai teknik untuk memetakan dan mengukur hubungan serta komunikasi di antara akun-akun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun Twitter @BigAlphaID memunculkan nilai Degree Centrality tertinggi sebesar 1387, nilai Betweeness Centrality sebesar 1386, dan nilai Closeness Centrality mencapai 1.0. Closeness Centrality yang mencapai 1.0 menggambarkan bahwa akun tersebut menjadi simpul terdekat dengan akun lain dalam jaringan. Dengan kata lain, akun Twitter @BigAlphaID memiliki dampak signifikan dalam menyuarakan isu Redenominasi Rupiah
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA JAWA TIMUR DENGAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL Mohammad Dian Purnama; A'yunin Sofro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 03 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n3.p654-661

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan tolok ukur utama kemajuan dan kesejahteraan wilayah, serta indikator penting dalam menilai peningkatan mutu hidup manusia. Pada tahun 2023, IPM Jawa Timur mengalami kenaikan 3 tahun terakhir dengan nilai terakhir 73,38. Walaupun mengalami kenaikan, Jawa Timur merupakan provinsi dengan IPM terendah di Pulau Jawa dan Bali. Sehingga dari permasalahan tersebut tentunya diperlukan untuk memahami secara menyeluruh faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPM. Tujuan penelitian ini tentunya untuk memberikan gambaran tentang faktor-faktor yang mempengaruhi IPM dalam merancang kebijakan yang tepat di masa mendatang. Data yang digunakan merupakan tingkat IPM Jawa Timur 2023 dalam skala kategori ordinal. Untuk menginterpretasikan data ordinal, diperlukan metode yang sesuai yakni regresi logistik ordinal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel persentase penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap IPM.
Co-Authors A’yunin Sofro DWI JUNIATI Fika Yulistina Ivon Tressyta Nanda Aisyah Salma Azmi Rasyidah