Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, BUILDING AND TRANSPORTATION
Alimul Rozikin
Universitas Muhammadiyah Jember
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Data Angin Metode Windrose di Kota Probolinggo dan Kota Banyuwangi dengan Independent Sample T-Test Amri Gunasti; Krisna Ary Wicaksana; Tiara Ghayda Putri; Alimul Rozikin; Mohammad Ridha Ardiansyah Putra
JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING BUILDING AND TRANSPORTATION Vol. 8 No. 1 (2024): JCEBT MARET
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jcebt.v8i1.10958

Abstract

Angin, sebagai arah angin yang diukur dalam derajat, menjadi faktor penting dalam pemahaman iklim suatu wilayah. Mawar angin, sebagai representasi visual dari data angin pada suatu lokasi dan waktu tertentu, menjadi alat yang berguna dalam menganalisis pola angin. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi statistik berbasis Android khusus yang dapat digunakan untuk melakukan analisis uji T pada dua sampel independen, dengan fokus pada data angin kota Probolinggo dan Banyuwangi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angin selama satu bulan (Maret 2023) dari Stasiun Iklim Jawa Timur dan Stasiun Cuaca Banyuwangi yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Metode pengumpulan data melibatkan aplikasi Microsoft Excel untuk pengolahan awal, dan kemudian data diintegrasikan ke dalam Statistical Package for Social Sciences (SPSS) untuk analisis uji Independent T-Test pada data angin menggunakan metode windrose. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara pola angin di Kota Probolinggo dan Banyuwangi. Nilai signifikansi (sig) yang diperoleh dari uji T independen adalah sebesar 0,0003, yang lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05, mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara kedua dataset angin. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dengan menunjukkan bahwa aplikasi statistik Android dapat digunakan secara efektif untuk analisis perbandingan pola angin menggunakan berbagai metode, tidak hanya terbatas pada metode windrose. Temuan ini dapat membantu pemahaman lebih dalam terkait variabilitas angin antarlokasi, berpotensi mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan manajemen lingkungan.
Co-Authors Amri Gunasti Krisna Ary Wicaksana Mohammad Ridha Ardiansyah Putra Tiara Ghayda Putri