Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
M. Ali Na'im
Universitas Islam Lamongan
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan) M. Ali Na'im; Siti Mujilahwati
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9717

Abstract

Pada tingkatan Kabupaten, Bupati adalah kepala daerah yang memiliki peran penting. Bupati memiliki tanggung jawab yang mencakup penyelenggaraan pemerintahan daerah, termasuk dengan dikeluarkannya berbagai kebijakan yang ditujukan untuk kemajuan dan kesejahteraan masyarakat. Namun, kebijakan tersebut mendapat beragam tanggapan dan opini dari masyarakat. Sebagian masyarakat mungkin memberikan pendapat yang baik dan konstruktif maupun sebaliknya. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode TF-IDF, text mining serta algoritma Naïve bayes yang merupakan metode klasifikasi statistik yang berdasarkan pada Teorema Bayes. Metode Naïve bayes Classifier terdiri dari dua tahapan yaitu : Tahap pelatihan dilakukan proses analisis terhadap dokumen sampel berupa pemilihan kosakata yang merupakan kata-kata yang mungkin muncul dalam kumpulan dokumen serta menentukan probabilitas untuk setiap kategori. Hasil pada penelitian ini yang menggunakan sejumlah 200 data, yang terdiri dari 78 data yang bernilai positif serta 122 data yang bernilai negatif menunjukkan bahwa metode naïve bayes mampu mengklasifikasikan sentiment dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82%. Hasil perhitungan rata-rata precision sebesar 89%, perhitungan rata-rata Recall 77% serta perhitungan rata-rata F1-Score sejumlah 79%.
Co-Authors Siti Mujilahwati