Aditya Putra Prastyo
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sentimen Analisis Ulasan Pengguna Linkedin Pada Aplikasi Google Playstore Dengan Metode Decision Tree Aditya Putra Prastyo; Ajif Yunizar Pratama Yusuf
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v8i1.3870

Abstract

Linkedin merupakan salah satu platform jaringan  sosial yang berfokus pada professional dan karier. keberhasilan dalam bisnis sering kali melibatkan pemahaman dan penanganan dengan baik terhadap kepuasan, kepercayaan dan kenyamanan pengguna. Identifikasi masalah dari ulasan pelanggan menjadi kunci, meskipun membaca dan mengklasifikasikan setiap ulasan secara manual dianggap tidak efisien dan sulit. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi LinkedIn untuk mengatasi tantangan ini. Data yang digunakan berasal dari ulasan dan rating pengguna di Google Play Store, dikumpulkan melalui teknik Scraping. Algoritma Decision Tree digunakan dalam penelitian ini, dengan penerapan metodologi CRISP-DM untuk menggali informasi dari data teks. Hasil klasifikasi menggunakan Decision Tree menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85%. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan menunjukkan bahwa teknik analisis sentimen dapat mengidentifikasi kekurangan dalam aplikasi, yang dapat dijadikan dasar evaluasi untuk optimalisasi produk dan layanan.