Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM) Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Ahmad Budi Trisnawan
Universitas Mahakarya Asia
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI KELULUSAN SISWA DI SMP NEGERI 2 TELUK SAMPIT BERBASIS WEB Ahmad Budi Trisnawan; Suryadi Suryadi; Dian Afriady
JSIM : Jurnal Sistem Informasi Mahakarya Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM)
Publisher : LPPM universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendidikan memainkan peran penting dalam menghasilkan generasi muda yang terampil danteredukasi dengan baik. Kelulusan siswa merupakan tonggak penting dalam perjalanan pendidikan mereka.Namun, pengelolaan dan distribusi informasi kelulusan siswa di sekolah masih seringkali melibatkan prosesmanual yang rentan terhadap kesalahan dan kekurangan. Dikarenakan hal tersebut, penting untukpengembangan sistem informasi yang efisien dan akurat untuk mengelola proses kelulusan siswa. Penelitianini bertujuan untuk mengembangkan "Sistem Informasi Kelulusan Siswa di SMP Negeri 2 Teluk SampitBerbasis Web" guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses kelulusan siswa. Penelitian inimenggunakan pendekatan pengembangan sistem berbasis web untuk menciptakan platform yang dapatdiakses secara online oleh berbagai pemangku kepentingan, termasuk siswa, orang tua, dan staf sekolah.Metode yang digunakan untuk pengumpulan data diantaranya yaitu observasi, wawancara, dan studidokumentasi guna memahami kebutuhan pengguna dan proses kelulusan yang ada saat ini. Berdasarkananalisis kebutuhan, sistem ini dirancang dengan modul pengelolaan data siswa, pengumuman kelulusan,dan fitur pencarian. Arsitektur basis data diimplementasikan untuk menyimpan dan mengelola data siswaserta hasil ujian. Antarmuka pengguna intuitif dirancang agar pengguna dapat dengan mudah mengaksesinformasi kelulusan. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang telah berhasildikembangkan dan diuji coba di SMP Negeri 2 Teluk Sampit. Uji coba dilakukan untuk mengukurefektivitas, efisiensi, dan akurasi sistem dalam mengelola informasi kelulusan siswa. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa sistem ini berhasil meningkatkan kecepatan distribusi informasi kelulusan,mengurangi kesalahan manusia, dan memberikan akses yang mudah bagi semua pihak yangberkepentingan. Dengan demikian, pengembangan "Sistem Informasi Kelulusan Siswa di SMP Negeri 2Teluk Sampit Berbasis Web" ini memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan pengelolaanproses kelulusan siswa secara efisien, akurat, dan transparan. Sistem ini juga dapat menjadi contoh bagisekolah-sekolah lain untuk mengadopsi teknologi dalam mempermudah pengelolaan informasi pendidikan.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET WISATA PADA MAHIRA TOUR & TRAVEL DENGAN BERBASIS WEB Erlita Sulistiati; Dewi Mulyama; Ahmad Budi Trisnawan
JSIM : Jurnal Sistem Informasi Mahakarya Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi Mahakarya (JSIM)
Publisher : LPPM universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahira Tour & Travel merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang Tour and Travel. Sistem pemesanan Paket Wisata yang ada di Mahira Tour& Travel masih bersifat konvensional. Pelanggan datang ke kantor perusahaan atau sebaliknya. Dalam mempromosikan jasanya, media yang digunakan masih kurang efektif, sehingga informasi yang diberikan kurang maksimal. Banyak pelanggan tidak mengetahui spesifik tujuan dan harga tiap paket. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka dirancang sebuah sistem informasi pemesanan paket wisata secara online dengan tujuan untuk membantu memperluas promosi dan meningkatkan keuntungan perusahaan. Sistem berbasis website ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Sistem Informasi yang telah dibangun memberikan kemudahan untuk mendapatkan informasi bagi masyarakat khususnya yang ingin mengetahui paket wisata. Hasil dari penelitian ini admin bisa mengelola data-data paket, manajemen website(about us, berita, chatting) dan cetak pemesanan.
Adaptive Edge-AI Framework for Real-Time Cyber-Physical Systems in Smart Cities with Resource-Constrained IoT Devices Benny Martha Dinata; Ahmad Budi Trisnawan; Eram Abbasi
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2025): June: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v1i2.170

Abstract

This research focuses on the development and evaluation of an Adaptive Edge-AI framework designed to optimize real-time data processing and decision-making in resource-constrained environments, specifically within smart city infrastructures. The primary problem addressed is the challenge of minimizing latency, reducing energy consumption, and ensuring the reliability of Cyber-Physical Systems (CPS) when using Internet of Things (IoT) devices. The objective of the study is to assess the effectiveness of this framework in real-world smart city applications such as traffic monitoring, environmental sensing, and smart utilities management. The proposed method integrates lightweight AI models, edge computing, and adaptive resource management techniques, including Federated Learning and Neural Architecture Search, to ensure optimal performance while addressing hardware constraints. The main findings reveal that the framework significantly improves real-time inference speed, reduces energy consumption of IoT devices, and enhances CPS reliability by minimizing communication delays and ensuring continuous system operation despite network disruptions. The application of this framework to smart transportation and urban utilities further demonstrates its potential to optimize city management processes. The study concludes that the Adaptive Edge-AI framework offers a promising solution for smart cities, enhancing operational efficiency, sustainability, and resilience. It is recommended for integration into smart city infrastructures to enable better resource management and decision-making in real-time applications.
Co-Authors Benny Martha Dinata Dewi Mulyama Dian Afriady Eram Abbasi Erlita Sulistiati Suryadi Suryadi