<![CDATA[Abstrak. Apotek Sasameh Sehat saat ini memiliki permasalahan dalam perencanaan stok obat. Saat ini perencanaan obat masih dilakukan secara manual tanpa menggunakan sistem. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menganalisis kebiasaan pembelian konsumen menggunakan associations rules mining. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma associations rules mining yaitu Algoritma Apriori, FP-Growth dan Eclat. Terdapat perbedaan pada ketiga algoritma tersebut, yaitu dalam hal kecepatan eksekusi serta aturan yang dihasilkan. Oleh karena itu, penelitian ini akan membandingkan ketiga algoritma tersebut untuk mengetahui algoritma mana yang paling cocok untuk permasalahan Apotek Sasameh Sehat. Berdasarkan uji perbandingan algoritma, waktu eksekusi tercepat adalah Algoritma Fp growth, diikuti oleh Algoritma Eclat dan terakhir adalah Algoritma Apriori. Berdasarkan rule yang dihasilkan, ketiga algoritma pada setiap percobaan memiliki jumlah rule yang sama. Kesimpulannya adalah algoritma yang terbaik untuk menangani permasalahan di Apotek Sasameh Sehat adalah Algoritma FP-Growth. Abstract. Currently, the Sasameh Sehat Pharmacy has problems planning drug stocks. The drug planning is still done manually without using a system. These problems can be overcome by analyzing consumer buying habits using association rules mining. This study uses three association rules mining algorithms, namely the Apriori, FP-Growth and Eclat algorithms. There are differences in the three algorithms, namely in terms of execution speed and the resulting rules. Therefore, this study compared the three algorithms to find out which algorithm iwas the most suitable for the problem of the Sasameh Sehat Pharmacy. Based on the comparison test of algorithms, the fastest execution time was the Fp growth Algorithm, followed by the Eclat Algorithm and the Apriori Algorithm. Based on the rules generated, the three algorithms in each experiment had the same number of rules. Thus, it can be concluded that the best algorithm for dealing with problems at the Sasameh Sehat Pharmacy is the FP-Growth Algorithm. ]]>
