Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK)
Adi Heri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI ILMU TAJWID BERBASIS ANDROID ( STUDI KASUS SD YAPIS 01 MANOKWARI ) Irianti, Arnita; Adi Heri; Ratna Juita; Maskurniawan
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2021): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v1i3.499

Abstract

In order to study the holy book of the Qur'an, reading and understanding the content and meanings of every verse of Al-Qur'an that we read of course we need to learn tajwid punctuation in the letters of each verse of the Qur'an. For the reading is as a tool to make it easier, know the short and length, to know lafaz and the law of reading the Quran. Because tajwid is applied at an early age, children are often easy to forget and difficult to understand material reading. The purpose of making tajwid learning application to facilitate children to understand and master the reading of material. The writer uses research method data collection, including the use of observation, interview, and questionnaire. The tool was used in the design of this system using UML modeling Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, and software used by the writer is Basic4Android (B4A) and the tool used is android SDK.
Pengelompokan Judul Penelitian Mahasiswa menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Program Studi Teknik Informatika Sari, Kartika; Nurdina Rasjid; Adi Heri
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2551

Abstract

Judul tugas akhir bagi mahasiswa di program studi Teknik Informatika di Universitas Sulawesi Barat (UNSULBAR) terdiri dari tiga konsentrasi utama, yaitu Sistem Cerdas (Smart System), Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering), dan Jaringan Komputer (Internet of Things). Namun, pengelompokan judul skripsi oleh mahasiswa di UNSULBAR belum terklasifikasi secara optimal sesuai dengan bidang konsentrasinya. Oleh karena itu, diperlukan metode pengelompokan yang dapat membantu mahasiswa dalam menemukan judul skripsi yang relevan dengan konsentrasi studinya. Salah satu teknik klasifikasi yang dapat digunakan adalah text mining, yaitu teknik data mining yang mencari pola menarik dari kumpulan data teks yang besar. Dalam penelitian ini, algoritma naive bayes digunakan untuk mengklasifikasikan judul skripsi berdasarkan topiknya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi algoritma naive bayes dalam mengklasifikasikan judul skripsi mencapai 97% dengan nilai presisi 0,97%, recall 0,96%, dan laju error 0,03%. Dari hasil pengujian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi metode naive bayes dapat memilah judul skripsi ke dalam kategori kelas secara efektif dan efisien.
Co-Authors Irianti, Arnita Kartika Sari Maskurniawan Nurdina Rasjid Ratna Juita