Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pendukung Business Intelligence dan Forecasting untuk UMKM (Studi Kasus: Toko Perlengkapan Ternak) Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha; Ida Bagus Gede Dwidasmara; Dr. Made Agung Raharja
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung Business Intelligence pada Toko Perlengkapan Ternak guna menyediakan informasi secara real-time yang mendukung pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Metode pengembangan sistem Business Intelligence Roadmap digunakan dalam proses pengembangan sistem ini untuk memastikan tahapan-tahapan pengembangan dilakukan dengan terstruktur dan sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini mampu memberikan informasi yang terstruktur dan tepat waktu serta memiliki tingkat penerimaan yang tinggi dari pengguna menggunakan evaluasi Technology Acceptance Model (TAM) yaitu dengan nilai evaluasi persepsi kegunaan (perceived usefulness) mencapai 89% dam evaluasi persepsi kemudahan (perceived ease of use) mencapai 86,14%. Hasil dari ETL Testing juga menunjukkan bahwa data berhasil diproses sebesar 100% tanpa data loss atau kehilangan data. Selain itu, penelitian juga melakukan Data Mining yaitu Forecasting menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) untuk data transaksi penjualan, dengan hasil yang menunjukkan kinerja yang baik dalam prediksi jumlah transaksi di masa depan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode SVR memiliki Mean Absolute Error (MAE) sebesar 21,39, Mean Squared Error (MSE) sebesar 642,85, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 25,35. Namun, evaluasi jangka panjang diperlukan untuk mengevaluasi kinerja SVR dalam periode waktu yang lebih luas
Desain dan Implementasi Data Warehouse Penjualan pada Chinook Sample Database Gusti Ngurah Deva Wirandana Putra; Cokorda Rai Adi Pramartha
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p10

Abstract

The company's decision making is very important for analysis. With the data warehouse can support the process of analysis, design, and business decision making of the company. The company stores operational data that is useful in the business analysis process into a data warehouse. This study will develop the design and implementation of a data warehouse using the Chinook Sample Database as the source. Used Nine-Step Design Methodology to design the data warehouse and through the ETL (Extract, Transformation, Loading) process. The results form a Dashboard that is visualized with Tableau according to a sales fact chart that contains information used to assist the company's business analysis and decisions.
Co-Authors Cokorda Rai Adi Pramartha Dr. Made Agung Raharja Ida Bagus Gede Dwidasmara