Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Ni Luh Komang Indira Pramesti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Solusi Kota Cerdas Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan Seleksi Fitur Chi-Square Ni Luh Komang Indira Pramesti; Made Agung Raharja; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gede Arta Wibawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat yang semakin bergantung dengan teknologi dalam kegiatan sehari-hari menyebabkan banyaknya aplikasi yang hadir dalam membantu kegiatan ini. Salah satunya adalah aplikasi SpeedID yang berfungsi sebagai solusi kota cerdas. Fitur yang dimiliki beragam, mulai dari verifikasi identitas online, antrean online, manajemen usaha kuliner, manajemen usaha UKM, dan masih banyak lagi. Popularitas aplikasi ini berujung pada banyaknya ulasan yang diberikan oleh pengguna, baik itu positif, negatif, maupun netral. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu analisis sentimen ulasan guna mengetahui pandangan pengguna terhadap aplikasi. Metode analisis sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) dengan seleksi fitur chi-square. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa seleksi fitur chi-square memiliki pengaruh positif terhadap performa model NB yang ditandai dengan meningkatnya nilai akurasi hingga sebesar 3,12%. Namun, seleksi fitur chi-square ini tidak memiliki pengaruh terhadap performa model SVM yang tidak mengalami peningkatan atau penurunan nilai akurasi saat ditambahkan chi-square.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Pengunduran Diri Karyawan Ni Luh Komang Indira Pramesti; Made Agung Raharja
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p01

Abstract

Pengunduran diri karyawan adalah situasi di mana seorang karyawan meninggalkan perusahaan atas kehendak karyawan itu sendiri. Jika terlalu sering terjadi, hal ini merupakan salah satu masalah besar bagi perusahaan yang ingin terus berkembang. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk mengantisipasi hal tersebut dengan memprediksi kemungkinan karyawan akan berhenti atau tidak. Prediksi pengunduran diri karyawan dapat dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma ini bekerja dengan cara menghitung jarak dari data uji ke data latih untuk menentukan tetangga terdekat. Evaluasi akhir dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor dengan nilai k = 5 menghasilkan nilai accuracy sebesar 85%, precision sebesar 89%, dan recall sebesar 94%.
Co-Authors I Gede Arta Wibawa Ngurah Agus Sanjaya ER Raharja, Made Agung