Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Publikasi Manajemen Informatika
Putra Prawira Yohanes Puka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Citra Digital Voice Recognition Menggunakan SVD Dominggus Mangngi; Putra Prawira Yohanes Puka; Yampi R. Kaesmetan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p21

Abstract

Pengenalan suara merupakan area penting dalam pemrosesan sinyal digital dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah metode pengenalan suara yang inovatif menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) pada citra digital. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengenalan suara dengan memanfaatkan representasi citra suara yang dihasilkan melalui proses SVD. Kami mengintegrasikan teknik-teknik pemrosesan citra dengan model pengenalan suara berbasis mesin learning untuk menghasilkan sistem yang dapat mengidentifikasi dan membedakan pola suara dengan tepat. Metode yang diusulkan diuji menggunakan berbagai dataset suara yang mencakup berbagai variasi dan kondisi, dan hasil eksperimen menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi pengenalan suara dibandingkan dengan metode-metode konvensional. Dengan demikian, pendekatan ini menjanjikan sebagai kontribusi penting dalam pengembangan sistem pengenalan suara yang handal dan efisien. Keywords: Pengenalan suara, Citra digital, Singular Value Decomposition (SVD), Mesin pembelajaran, Akurasi pengenalan suara
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN RUTE TERCEPAT KE LAUNDRY DI KUPANG DENGAN DIJKSTRA Putra Prawira Yohanes Puka
Jurnal Publikasi Manajemen Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): JURNAL PUBLIKASI MANAJEMEN INFORMATIKA
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupumi.v5i1.4414

Abstract

PUTRA PRAWIRA YOHANES PUKA. Decision Support System for Determining the Fastest Route in Kupang City from Home to Laundry Using the Dijkstra Method. Supervised by SKOLASTIKA SIBA IGON. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) for determining the fastest route to laundry locations in Kupang City using Dijkstra's algorithm. The research was conducted from October to December 2024, utilizing digital map data from OpenStreetMap (OSM) and a dataset of laundry locations in the city. The system employs web-based technologies including XAMPP, Leaflet.js, and MySQL/MariaDB for database management. Data is processed by mapping locations as nodes and roads as edges with distance weights. The Dijkstra algorithm is applied to compute the shortest path, which is then displayed as an interactive map. The research includes system design phases such as database structuring, interface development, and algorithm implementation, followed by testing to ensure accuracy and functionality. The final result of this study is an interactive web-based system capable of calculating and displaying the fastest route to the nearest laundry location, providing both visual and textual navigation instructions using the Dijkstra algorithm, and offering a satisfactory user experience despite limitations in the completeness of manually defined node and edge data.
Co-Authors Dominggus Mangngi Kaesmetan, Yampi R