Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Jeremi Herodian Abednigo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Decision Tree berbasis Forward Selection untuk Klasifikasi Penyakit Ginjal Kronis Jeremi Herodian Abednigo; Made Agung Raharja
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p05

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis adalah penyakit yang umum di masyarakat dengan jumlah penderita yang terus meningkat. Penyakit ini menyerang ginjal yang mengakibatkan ginjal tidak bisa berfungsi dengan dengan baik. Data mining adalah proses untuk mengekstrak data dengan tujuan mendapatkan informasi yang berharga, salah satunya metode data mining adalah klasifikasi. Algoritma Decision Tree adalah salah satu algoritma klaifikasi yang bisa digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit ginjal kronis. Pada penelitian ini, klasifikasi diakukan dengan Decision Tree yang digabungkan dengan seleksi fitur menggunakan Forward Selection. Forward Selection digunakan untuk mengurangi fitur yang tidak relevan terhadap target klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah Chronic Kidney Disease dataset dari Kaggle. Pada hasil pengujian Decision Tree dengan bantuan library sklearn dari python dengan cross validation sebanyak 10 fold didapatkan bahwa seleksi fitur dengan forward selection berhasil meningkatkan hasil akurasi, presisi, recall, dan f1 score secara berurutan adalah 99.5%, 98,75%, 100%, 99,35%
Co-Authors I Wayan Supriana Raharja, Made Agung