Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Muhammad Khairil Dandi
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI ABSENSI PEGAWAI PADA LLDIKTI WILAYAH 1 KOTA MEDAN BERBASIS WEB Muhammad Khairil Dandi; Dafa Fahreza Putra; Gerry Geralza
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 16 No 2 Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas AKPRIND Indonesia Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v16i2.4672

Abstract

Abstrak-Absensi kehadiran pegawai merupakan faktor penting bagi sebuah instansi atau perusahaan untuk mencapai tujuan, hal ini berkaitan pada tingkat kedisiplinan dan kinerja pada masing – masing pegawai. Permasalahan di Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilaya 1 Kota Medan Sumatera Utara adalah sistem absensi yang manual sehingga tidak dapat menghemat waktu para pegawai dan sangat tidak efisien. Maka dari itu Demi menunjang sebuah kinerja instansi pemerintahan yang baik pada dasarnya. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk mencapai sistem informasi absensi yang baik, salah satunya menggunakan teknologi komputer dimana penerapannya dengan aplikasi absensi berbasis website. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Berdasarkan permasalahan diatas dibuatlah Sistem komputer Absensi Pegawai Pada Lemabaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah 1 Kota Medan Sumatera Utara. Dengan dihasilkannya aplikasi absensi pegawai berbasis web dapat memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian data dan meminimalisir kehilangan serta kesalahan pencatatan data absensi pada Lemabaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah 1 Kota Medan Sumatera Utara.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI E-WALLET DANA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Indah Wulan Utami; Muhammad Khairil Dandi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.3651

Abstract

Perkembangan layanan keuangan digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi e-wallet seperti DANA, yang menghasilkan berbagai ulasan pengguna yang mencerminkan tingkat kepuasan terhadap layanan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah sulitnya menganalisis data ulasan dalam jumlah besar secara manual sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi e-wallet DANA di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik eksperimen, yang meliputi tahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian data latih dan data uji, serta proses klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 data ulasan yang terdiri dari sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,915, precision sebesar 1,000, dan recall sebesar 0,817. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi pada data yang bersifat ambigu. Dengan demikian, metode yang digunakan dapat menjadi solusi dalam menganalisis opini pengguna terhadap layanan aplikasi e-wallet secara efektif dan efisien.
Co-Authors Dafa Fahreza Putra Gerry Geralza Indah Wulan Utami