Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
John S. Kekenusa
Universitas Sam Ratulangi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Data Panel Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Sulawesi Utara Dikky Malvino Maingga; Deiby T. Salaki; John S. Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29142

Abstract

Seiring dengan peningkatan konsumsi energi di Sulawesi Utara, PDRB juga mengalami peningkatan di setiap sektor-sektor. Tingkat harga dan ketersediaaan energi yang dibutuhkan dalam perekonomian akan turut mempengaruhi performa ekonomi makro dari Sulawesi Utara. Konsumsi energi dan PDRB merupakan suatu variabel yang tersusun atas beberapa sektor dengan karakteristik yang berbeda-beda, oleh sebab itu penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel. Tujuan penelitian ini ialah menganalisis pengaruh dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara, untuk masing-masing sektor. Setiap variabel independen pada masing-masing sektor, dilakukan peramalan menggunakan analisis trend.  Hasil peramalan tersebut disubstitusikan ke dalam model regresi data panel yang telah diperoleh untuk meramalkan jumlah konsumsi energi listrik di Sulawesi Utara untuk tahun 2019 dan 2020. Data cross section dalam studi ini ialah rumah-tangga, industri, public, dan bisnis; sedangkan data time series diambil kurun waktu tahun 2010-2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi data panel terbaik menggunakan FEM (Fixed Effect Model) dengan efek individu dengan persamaan regresi data panelnya adalah . Dimana PDRB dapat menjelaskan konsumsi energi listrik sebesar 97,64%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa konsumsi energi di SULUT pada tahun 2019 dan 2020 meningkat untuk sektor rumah tangga dan publik. Sebaliknya,sektor industri dan bisnis mengalami penurunan pada tahun 2019 dan kembali meningkat pada tahun 2020.
Perancangan Media Simulasi Virtual Tour Pengenalan Universitas Sam Ratulangi Berbasis Roblox Studio David S. F. Sangian; John S. Kekenusa; Siska Ayu Widiana; Benny Pinontoan; Eric Alfonsius; Rillya Arundaa
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 5 No. 2 (2026): Volume 5 Nomor 2 September 2026
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v5i2.85

Abstract

Universitas Sam Ratulangi memiliki berbagai fakultas dan program studi yang dapat menjadi pilihan bagi calon mahasiswa. Informasi mengenai fakultas umumnya diperoleh melalui website, media sosial, maupun penyampaian secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media simulasi pengenalan fakultas Universitas Sam Ratulangi berbasis Roblox Studio yang dapat digunakan secara umum. Media yang dikembangkan menampilkan lingkungan virtual tiga dimensi, khususnya bagian luar gedung fakultas, serta menyediakan informasi mengenai sejarah singkat, visi dan misi, program studi, dan informasi pendukung lainnya. Pengembangan media menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahap Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Fitur yang diterapkan meliputi area awal, fitur teleport untuk berpindah antar fakultas, serta tampilan informasi fakultas melalui Graphical User Interface (GUI). Pengujian fungsi dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan evaluasi pengguna dilakukan melalui kuesioner dengan skala Likert terhadap 25 responden dan 11 pernyataan. Hasil evaluasi memperoleh skor 1.177 dari skor maksimum 1.375 dengan persentase sebesar 85,60%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa media yang dikembangkan memperoleh tanggapan positif dari responden dan dapat digunakan sebagai salah satu media untuk mengenalkan fakultas-fakultas Universitas Sam Ratulangi melalui lingkungan virtual berbasis Roblox Studio.
Co-Authors Alfonsius, Eric Benny Pinontoan David S. F. Sangian Deiby T. Salaki Dikky Malvino Maingga Rillya Arundaa Siska Ayu Widiana