Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Putriadhinia, Salma Syawalan
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Eksplorasi Klasifikasi Aktivitas Otak yang Berbahaya Putriadhinia, Salma Syawalan; Mulia, Syelvie Ira Ratna; Awaludin, Iwan; Sholahuddin, Muhammad Rizqi; Syakrani, Nurjannah; Hayati, Hashri
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 15 No 1 (2024): Prosiding 15th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/irwns.v15i1.6234

Abstract

Elektroensefalografi (EEG) merupakan alat yang vital dalam rekaman dan analisis aktivitas listrik otak, sering digunakan dalam penelitian dan perawatan medis. Peletakan elektroda EEG mengikuti sistem internasional 10-20, dengan huruf dan angka tertentu untuk menandakan lokasi spesifik di otak. Kualitas pengukuran EEG sangat penting, dengan upaya mengeliminasi artifact yang bisa berasal dari sumber biologis maupun nonbiologis. Monitoring EEG di ICU telah meningkat, terutama untuk mendeteksi pola IIIC yang berbahaya. Pola tersebut sulit dibedakan dari kejang biasa dan dapat menyebabkan kerusakan otak. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap dataset EEG yang memiliki pola IIIC sehingga harapannya dapat berguna untuk peneliti yang hendak menggunakan data tersebut. Penelitian ini menggunakan dataset dari platform Kaggle, tepatnya HMS – Harmful Brain Activity Classification. Dataset tersebut memiliki data mentah EEG dan spektogram yang sudah dianotasi oleh ahli. Analisis data menunjukkan bahwa dataset tersebut memiliki keseimbangan jumlah data yang dianotasi untuk masing-masing kategori IIIC. Dalam dataset tersebut, terdapat data rekaman EEG dan data spektogram yang memiliki nilai kosong (null value) sehingga perlu dilakukan penangan terlebih dahulu sebelum diolah lebih lanjut.
Co-Authors Hayati, Hashri Iwan Awaludin Muhammad Rizqi Sholahuddin Mulia, Syelvie Ira Ratna Syakrani, Nurjannah