Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTEKS JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains)
Deni Muswara
Unknown Affiliation
Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Physics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN DESAIN MOTOR INDUKSI 12 KW DENGAN MEMVARIASI JUMLAH SLOT PADA ROTOR Andrea Pangestaka Saat; Ilham Aldiansyah; Deni Muswara
JUTEKS Vol 8 No 2 (2021): JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/juteks.v8i2.15887

Abstract

– The industry and transportation technology that continues to growing every year. The electric motor driven drive reduces the use of fossil fuels. Induction motors receive special attention in the general public because of their superior efficiency and compatibility compared to other types of motors, such as low cost, flexibility, easy to control. However, designers face difficulties in designing Induction Motors with high torque, power factor, efficiency and varying number of slots and rotors with special performance, high efficiency and better operational features. This study proposes choice of design type Induction Motors. The design process and analysis program use the Simcenter Motorsolve application. Design model for Induction Motor with output power 12 Kw 50 Hz. The design process focuses on the best analysis of the torque, efficiency, output power, and power factor of the induction motor, with a value of stator slot 24, rotor slot 24, 36, 48 in Simcenter Motorsolve. The performance of the designed motor is analyzed in conditions that are not good, good and very good. The results obtained using the Simcenter Motorsolve application show that the resulting design is accurate and effective.
PERANCANGAN PROTOTIPE MESIN PEMILAH PRODUK BERDASARKAN BERAT YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM TRACEABILITY Suratun; Deni Muswara; Joki Irawan
JUTEKS Vol 12 No 1 (2025): JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilah barang merupakan sebuah proses yang bertujuan untuk memisahkan dan mengelompokkan produk berdasarkan karakteristik tertentu seperti warna, ukuran, berat dan bentuk. Salah satu inovasi penerapan teknologi adalah prototype mesin pemilah produk berdasarkan berat yang telah dimodifikasi dengan teknologi IoT. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan prototipe mesin pemilah produk yang memanfaatkan sistem IoT untuk kontrol dan monitoring jarak jauh penambahan teknologi barcode pada prototipe digunakan sebagai fitur pelengkap untuk menunjang sistem traceability dalam sistem pelacakan produk. Software yang digunakan untuk pemprograman sistem kontrol prototipe ada tiga, yaitu software arduino IDE, software EcoStruxure machine expert - basic, dan software Haiwell cloud scada. Hasil penghitungan pada motor servo pendorong, besar torsi yang terjadi pada beban 0,5 sampai 0,7 kg adalah 0,0016 sampai 0,0022 N.m. Hasil penghitungan pada motor servo pemilah, besar torsi yang terjadi pada beban 0,5 sampai 0,7 kg adalah 0,024 sampai 0,033 N.m. Sistem pemilah produk menunjukkan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan berat. Semua produk dalam rentang berat yang ditentukan untuk Tipe A dan Tipe B telah diklasifikasikan dengan benar. Sistem secara konsisten mengklasifikasikan produk di luar rentang berat yang ditentukan (Tipe NG) dengan benar, menunjukkan bahwa sensor berat dan mekanisme pemilahan berfungsi dengan baik. Diperolehnya bentuk fisis prototipe mesin pemilah produk yang sesuai dengan desain yang diharapkan. Integrasi sistem IoT melalui Haiwell Cloud SCADA memungkinkan pemantauan data secara real-time, termasuk informasi waktu klasifikasi dan berat produk. Hal ini memungkinkan pengawasan jarak jauh atas kinerja sistem dan memberikan fleksibilitas untuk penyesuaian parameter operasi mesin, seperti batas berat klasifikasi produk. Kata Kunci : Prototipe mesin pemilah produk, Teknologi Internet of Things (IoT), Sistem traceability, monitoring dan control
PERANCANGAN PROTOTIPE MESIN PEMILAH PRODUK BERDASARKAN BERAT YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM TRACEABILITY Suratun; Deni Muswara; Joki Irawan
JUTEKS Vol 12 No 1 (2025): JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilah barang merupakan sebuah proses yang bertujuan untuk memisahkan dan mengelompokkan produk berdasarkan karakteristik tertentu seperti warna, ukuran, berat dan bentuk. Salah satu inovasi penerapan teknologi adalah prototype mesin pemilah produk berdasarkan berat yang telah dimodifikasi dengan teknologi IoT. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan prototipe mesin pemilah produk yang memanfaatkan sistem IoT untuk kontrol dan monitoring jarak jauh penambahan teknologi barcode pada prototipe digunakan sebagai fitur pelengkap untuk menunjang sistem traceability dalam sistem pelacakan produk. Software yang digunakan untuk pemprograman sistem kontrol prototipe ada tiga, yaitu software arduino IDE, software EcoStruxure machine expert - basic, dan software Haiwell cloud scada. Hasil penghitungan pada motor servo pendorong, besar torsi yang terjadi pada beban 0,5 sampai 0,7 kg adalah 0,0016 sampai 0,0022 N.m. Hasil penghitungan pada motor servo pemilah, besar torsi yang terjadi pada beban 0,5 sampai 0,7 kg adalah 0,024 sampai 0,033 N.m. Sistem pemilah produk menunjukkan akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan berat. Semua produk dalam rentang berat yang ditentukan untuk Tipe A dan Tipe B telah diklasifikasikan dengan benar. Sistem secara konsisten mengklasifikasikan produk di luar rentang berat yang ditentukan (Tipe NG) dengan benar, menunjukkan bahwa sensor berat dan mekanisme pemilahan berfungsi dengan baik. Diperolehnya bentuk fisis prototipe mesin pemilah produk yang sesuai dengan desain yang diharapkan. Integrasi sistem IoT melalui Haiwell Cloud SCADA memungkinkan pemantauan data secara real-time, termasuk informasi waktu klasifikasi dan berat produk. Hal ini memungkinkan pengawasan jarak jauh atas kinerja sistem dan memberikan fleksibilitas untuk penyesuaian parameter operasi mesin, seperti batas berat klasifikasi produk. Kata Kunci : Prototipe mesin pemilah produk, Teknologi Internet of Things (IoT), Sistem traceability, monitoring dan control
ANALISIS PERBANDINGAN DESAIN MOTOR INDUKSI 12 KW DENGAN MEMVARIASI JUMLAH SLOT PADA ROTOR Andrea Pangestaka Saat; Ilham Aldiansyah; Deni Muswara
JUTEKS Vol 8 No 2 (2021): JuTEkS (Jurnal Teknik Elektro dan Sains)
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/juteks.v8i2.15887

Abstract

– The industry and transportation technology that continues to growing every year. The electric motor driven drive reduces the use of fossil fuels. Induction motors receive special attention in the general public because of their superior efficiency and compatibility compared to other types of motors, such as low cost, flexibility, easy to control. However, designers face difficulties in designing Induction Motors with high torque, power factor, efficiency and varying number of slots and rotors with special performance, high efficiency and better operational features. This study proposes choice of design type Induction Motors. The design process and analysis program use the Simcenter Motorsolve application. Design model for Induction Motor with output power 12 Kw 50 Hz. The design process focuses on the best analysis of the torque, efficiency, output power, and power factor of the induction motor, with a value of stator slot 24, rotor slot 24, 36, 48 in Simcenter Motorsolve. The performance of the designed motor is analyzed in conditions that are not good, good and very good. The results obtained using the Simcenter Motorsolve application show that the resulting design is accurate and effective.
Co-Authors Andrea Pangestaka Saat Ilham Aldiansyah Joki Irawan Suratun