Yeremias Dala Sula, Yohanes
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW PADA TOKO SERBA CURAH CINERE Yeremias Dala Sula, Yohanes; Ariadi, Fadly
JUPIK : Jurnal Penelitian Ilmu komputer Vol. 2 No. 2 (2024): JUNI
Publisher : PT Triputra Sejahtera Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serba Curah Store is a supplier of household needs and catering needs with a variety of products on offer. In its operations, Serba Curah stores often accept new employees to meet existing human resource needs. The process of hiring employees at serba curah stores is still done manually, so it takes a long time, and there is no system that can produce employee hiring decisions quickly and accurately. To assist the selection process for employee recruitment at the Serba Curah Store, a Decision Support System (SPK) is used. The Employee Recruitment Decision Support System was built using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL database. The process of calculating selection results uses the Simple Additive Weighting (SAW) method based on predetermined criteria. The criteria used are work experience, education, age, height, interview, appearance and travel time. The use of a decision support system with the Simple Additive Weighting method provides 75% accuracy results. With the application system, the selection process can take place more quickly and the resulting decisions meet the predetermined criteria.
Penerapan Pengujian Black Box Sistem Informasi Manajemen Dosen Yeremias Dala Sula, Yohanes; Alvares Dace, Alfredo; Harya Daffa, Muhammad; Hari Dwiguna, Raihan; Saifudin, Aries
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan informasi dosen di Universitas Nusa Nipa melalui sistem informasi manajemen dosen (SIMDOS). SIMDOS adalah aplikasi berbasis web yang bertujuan untuk mengembangkan informasi guna meningkatkan sumber daya manusia dan efisiensi dosen. Dalam rangka memastikan semua proses dan fungsi di dalam SIMDOS berjalan sesuai harapan pengguna, pengujian fungsional sangat penting. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box, yaitu melalui eksekusi data uji dan pemeriksaan fungsional perangkat lunak. Metode pengujian black box adalah pendekatan yang tidak memperhatikan detail internal perangkat lunak, tetapi fokus pada uji program dengan memasukkan data pada setiap form. Proses pengujian black box dilakukan untuk menentukan apakah program bekerja sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Tahap penelitian dimulai dengan penelitian pendahuluan untuk mendapatkan informasi yang relevan, diikuti dengan identifikasi sistem dan perencanaan pengujian. Selanjutnya, dilakukan pengujian menggunakan pendekatan kotak hitam (black box). Dokumentasi pengujian dibuat untuk melacak semua proses dan hasil pengujian. Analisis sistematis dilakukan untuk mengevaluasi hasil pengujian sebelumnya, dan rekomendasi pengujian diberikan untuk perbaikan lebih lanjut. Hasil implementasi dan pembahasan pengujian black box menggunakan alat otomatisasi TestProject pada SIMDOS menunjukkan bahwa sistem informasi dapat mengelola informasi instruktur dengan baik. Pengujian ini meliputi pengujian sistem secara keseluruhan dan hasil analisis pengujian. Dari 53 tes yang diuji dengan SIMDOS, 51 hasil tes sesuai dengan harapan, sedangkan 2 hasil tes tidak sesuai. Dengan demikian, metode pengujian black box dengan bantuan alat otomatisasi telah memberikan hasil yang memuaskan dalam menyelesaikan masalah pengelolaan informasi dosen melalui SIMDOS. Pengujian ini dapat menentukan kesesuaian aliran aktivitas untuk proses bisnis yang diinginkan pengguna, dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja sistem informasi.