Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal Zetroem Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting
Supatman
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process Rekomendasi Pemilihan Bibit Cabai Bayu Sembiring, Edward; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.924

Abstract

Pemilihan bibit cabai merupakan faktor penentu hasil dari tanaman cabai, pemilihan bibit cabai yang dilakukan petani masih bersifat tradisional dan manual sehingga terkadang akan menghasilkan panen yang kurang maksimal, hal ini dikarenakan kurangnya pengetahuan untuk memilih benih cabai yang berkualitas. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sisitem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP. Metode AHP digunakan untuk menganaiisis dan  memprioritaskan kriteria sesuai dengan preferensi petani. Proses ini melibatkan tahap identifikasi kriteria, pembobotan, dan perankingan berdasarkan nilai yang sudah dihitung. Dengan penggunan kriteria seperti ukuran, tekstur, warna, daya tumbuh, dan daya tahan, pembuatan sistem penunjang keputusan untuk memberikan hasil pada data bibit Cabai Megatop F1, Cabai Beton F1, Cabai Balebat F1, Cabai Busur, Cabai Colombus, Cabai Darmais dapat memberikan hasil dengan menggunakan perhitungan motode Analytical Hierarchy Process (AHP). berdasarkan data bibit cabai tersebut didapati bibit cabai Megaton F1 merupakan rekomendasi bibit cabai denga nilai AHP yaitu 0.556. Penggunaan Sistem Pendukung Keputusan berbasis AHP ini mampu memberikan rekomendasi rekomendasi bibit cabai terbaik dan tingkat akurasi yang dicapai cukup akurat sehingga dapat membantu petani untuk menentukan kualitas bibit cabai terbaik.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Klasifikasi Strata Posyandu Di Kabupaten Brebes Farkhatun Zaidah; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1124

Abstract

Abstrak - Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu ) merupakan kesehatan dasar yang menjadi bagian dari program pemerintah dalam mendukung upaya kesehatan berbasis masyarakat (UKBM). Posyandu diinisiasi, dikelola, dan dilaksanakan oleh masyarakat untuk kepentingan bersama yang untuk mengurangi angka kematian ibu dan angka kematian bayi di Indonesia. Permasalahan yang dihadapi dalam pelaksanaan Posyandu di Kabupaten Brebes mencakup tantangan dalam mengelompokkan strata Posyandu berdasarkan kualitas layanan yang diberikan. Pengelompokan yang kurang tepat dapat menyebabkan evaluasi dan prioritas peningkatan layanan tidak efektif, sehingga mempengaruhi keberhasilan program kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis data untuk menghasilkan klasifikasi strata Posyandu yang akurat dalam membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode K- Nearest Neighbor (K-NN) dalam menentukan klasifikasi strata Posyandu di Kabupaten Brebes. K-NN dipilih karena kemampuannya dalam menangani data numerik dan menghasilkan prediksi yang presisi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari buku profil Posyandu tiap kecamatan di Kabupaten Brebes dalam kurun waktu 2021 - 2024. Pengukuran kinerja yang digunakan meliputi: akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil pengujian, klasifikasi strata Posyandu menggunakan metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi, presisi, racall, f1-score secara beturutan yaitu 100%, 100%, 100%, dan 100%, pada pengujian dengan nilai K = 9 dengan rasio perbandingan 80% : 20% Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat ditetapkan secara efektif untuk klasifikasi strata Posyandu .Dengan demikian , penelitian ini mendukung peningkatan kualitas layanan dan keberhasilan program kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes .  
Implementasi AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Remote Terminal Tools di PT PLN ICON+ Gustiawan Permadi, Mario; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.1876

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mendukung proses pemilihan alat remote terminal yang optimal pada PT PLN ICON+. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan standarisasi tools yang aman, efisien, dan kompatibel guna meningkatkan keandalan jaringan serta kinerja operasional pada infrastruktur energi kritis. Tujuh kriteria utama digunakan dalam proses pengambilan keputusan, yaitu keamanan koneksi, kemudahan penggunaan, dukungan multi-platform, fitur transfer file, kustomisasi antarmuka, kecepatan koneksi, dan kompatibilitas sistem operasi. Data diperoleh dari 20 responden berpengalaman melalui perbandingan berpasangan dan penilaian kinerja empat alternatif tools (MobaXterm, PuTTY, SecureCRT, dan OpenSSH). Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot prioritas global kriteria dan alternatif melalui agregasi matriks perbandingan berpasangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa MobaXterm memperoleh skor prioritas global tertinggi (4,56), diikuti oleh PuTTY (3,92), SecureCRT (3,48), dan OpenSSH (2,98). Keamanan koneksi (bobot = 0,156) dan kemudahan penggunaan (bobot = 0,155) menjadi kriteria yang paling berpengaruh, dengan nilai Consistency Ratio di bawah 0,1 sehingga hasil keputusan dinyatakan konsisten. Temuan ini menunjukkan bahwa AHP mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang sistematis dan objektif serta merekomendasikan MobaXterm sebagai tools standar untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mitigasi risiko di PT PLN ICON+.
Co-Authors Achhmad Agam Ariq Azhar Zhafari Bayu Sembiring, Edward Faozi, Miftah Farkhatun Zaidah Fauzie, Mohammad Glenn, Jonathan Alonso Gustiawan Permadi, Mario Kleruk, Venansius Maulana, Nur Revicko, Julian Reza Kurniawan Adi Pratama Widodo Yogatama, Dhani